本书围绕新型电力系统在”双碳”目标下面临的可观测性需求，系统探讨压缩感知技术应用于电力系统数据采集、状态感知及故障定位的理论框架与实践路径。全书共分9章，前5章侧重理论构建，依次阐述压缩感知的基本原理、稀疏信号模型、稀疏信号设计方法、测量矩阵特性及信号重构算法；后4章结合电力系统可观测性提升场景，研究压缩感知在电能质量扰动检测、多类型扰动定位、直流配电网与高压输电网故障定位中的具体应用。书中通过建立电能质量扰动信号的稀疏表示模型、基于稀疏量测的扰动定位和故障定位模型，结合仿真验证，探讨了压缩感知技术在提升电力系统可观测性的可行性。

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