全球气象预报数据检验与订正是工程应用过程中不可缺少的环节。相较于传统基于回归分析的水文预报模型，全球气象模型依据物理过程原理，能够提供全球范围内的降水与温度预报，为流域水文预报提供了坚实的物理机制和动力学基础。然而，全球气象模型原始预报的精度通常受限于系统偏差和随机误差，影响其在水文预报中的应用。例如，偏大或者偏小的降水可能导致水文模型中截然不同的产汇流过程，从而导致径流预报误差；而高估或者低估的预报不确定性则会提供错误的决策信息。因此，本研究围绕全球降水与温度预报，检验原始预报精度并诊断预报误差，基于统计分布开发一系列的预报订正模型，在全球范围开展大样本测试与适用性分析，发掘全球降水与温度预报精度，这对促进高维全球气象预报驱动流域水文预报、丰富水文预报技术手段、服务于变化环境下我国的水资源管理与防汛抗旱工作具有重要的科学价值和实践意义。

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