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火电厂粉尘浓度预测算法与监测系统节能优化的研究
本书围绕“火电厂粉尘浓度预测算法与监测系统节能优化”主题,构建”精准感知-智能预测-节能运行”三位一体技术体系。针对火电厂高浓度粉尘监测挑战,研发光散射与透射融合传感技术,突破传统检测盲区。创新提出多参数耦合预测模型,融合雷达图多维可视化与组合赋权理论,引入粉尘涉爆风险评价结果作为关键输入参数,结合金豺优化算法改进极限学习机,建立包含粉尘浓度、粒度、温湿度等多维参数的动态预测框架,提升预测精度。在节能优化方面,通过改进遗传算法优化网络拓扑结构,在保障监测覆盖度的前提下延长系统寿命。研究成果为粉尘防爆提供理论支撑与工程实践范例,对保障电力安全生产具有重要应用价值。
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