本书内容涵盖机器学习的数据处理分析、模型设计与实现、模型性能评测等机器学习基本环节。具体包括基于NumPy、pandas、Matplotlib的数据分析与可视化，基于Scikit-learn框架的经典分类和回归算法实现与运用，机器学习模型评测，以及综合案例实践。