本书为学术专著。随着技术的不断进步，知识建模和机器学习正在逐渐融合。一方面，机器学习为知识建模提供了强大的数据处理能力，使得模型能够更加精准地反映现实世界。另一方面，知识建模为机器学习提供了结构化的知识框架，使得学习过程更加高效和可解释。同时，知识建模通过构建和应用知识模型，将分散、异构的数据资源转化为统一、有序的知识体系，提供高质量的数据。这不仅能够提高数据的可访问性和可用性，还能够促进不同领域、不同组织之间的数据交流与合作，从而实现知识的共创与共享，为机器学习和深度学习做好高质量的数据准备。