本书主要介绍大数据分析所需的基本编程理论知识和常用算法并通过工程实例对交通大数据分析的理论及实践进行深入介绍。主要了介绍了数据库和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大数据计算平台，以及常用的机器学习和深度学习算法，主要包括统计机器学习概论、线性模型的概念和算法、支持向量机的算法思想和应用、决策树的算法原理和应用、常用的聚类分析算法和应用、集成学习的基本原理和应用、常用的集中神经网络算法。