该书共有八章，分别为密度函数估计的积分风险的下界、满足微分不等式的函数的非参数估计、渐近极小极大化图像重建问题、高斯白噪声中的适应估计问题、带有任意噪声的随机近似、非参数中位数的伪值和极小化极大滤波算法、遍历过程经验测度的巨大偏差、渐近最优序贯实验设计。该书适合高等院校的师生及数学爱好者参考阅读。