概率论与数理统计是大学数学的第三门课。本书针对经管类编写，主要包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验 、方差分析和回归分析等知识模块，并特别加强了数学建模与数学实验教学环节，可以通过扫描对应的二维码即可实现实验操作，且配有网络账号，学生可登录网络学习空间学习相关内容。本书可作为高等院校经管类等非数学专业的教材与教学参考书，也适合对概率论与数理统计感兴趣的读者自主学习。

吴赣昌，广东财经大学数学与计算科学学院教授，“大学数学立体化教材”主编、数苑网创办人。先后任教于湖南长沙理工大学、佛山科学技术学院与广东财经大学。曾任中国工业与应用数学学会理事、广东省工业与应用数学学会副理事长、中国人民大学教材研究与开发中心特聘教授。1995起享受国务院政府特殊津贴。致力于大学数学教育信息化研究与建设，在大学数学立体化教材及其多媒体教学系统、大学数学试题库系统、大学数学课程建设与在线考评系统等方面取得了一系列具有突出特色的成果。

第1章 随机事件及其概率
§1.1 随机事件
§1.2 随机事件的概率
§1.3 古典概型与几何概型
§1.4 条件概率
§1.5 事件的独立性
总习题一
第2章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量及其概率分布
§2.3 随机变量的分布函数
§2.4 连续型随机变量及其概率密度
§2.5 随机变量函数的分布
总习题二
第3章 多维随机变量及其分布
§3.1 二维随机变量及其分布
§3.2 条件分布与随机变量的独立性
*§3.3 二维随机变量函数的分布
总习题三
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 大数定律与中心极限定理
总习题四
第5章 数理统计的基础知识
§5.1 数理统计的基本概念
§5.2 常用统计分布
§5.3 抽样分布
总习题五
第6章 参数估计
§6.1 点估计问题概述
§6.2 点估计的常用方法
§6.3 置信区间
§6.4 正态总体的置信区间
总习题六
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单正态总体的假设检验
§7.3 双正态总体的假设检验
*§7.4 关于一般总体数学期望的假设检验
*§7.5 分布拟合检验
总习题七
第8章 方差分析与回归分析
§8.1 单因素假设检验的方差分析
§8.2 双因素假设检验的方差分析
§8.3 一元线性回归
*§8.4 多元线性回归
附表 常用分布表
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布概率值表
附表3 标准正态分布函数表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
附表7 相关系数临界值 r a表
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
第6章 答案
第7章 答案
第8章 答案