本书分为六章，主要内容包括：社交车联网概述；车辆簇和梯度压缩联邦学习方法；车辆簇与联邦动态时间规划方法；车辆簇头选择和联邦知识蒸馏方法；车辆数据相关性系数的联邦随机森林方法；随机失活下的循环联邦学习的交通流预测方法。