本书围绕具有非均质地质特征的常规油藏以及裂缝性油藏等复杂油藏探讨自动历史拟合方法，从贝叶斯概率推理反演、油藏高维地质表征参数降维、油藏数值模拟代理模型等多方面系统阐述，重点介绍如何将机器学习理论与方法、地质统计建模、油藏数值模拟等多学科知识交叉融合形成高效高精度的自动历史拟合方法，并给出了应用实例。