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保险精算中的可解释人工智能技术
本书按照人工智能产品规划的标准流程CRISP-DM,收集整理数据→构建定价模型→检验评估性能→设计解释方案→产出决策依据。第一,开发深度神经网络在保险定价中的应用流程;第二结合广义线性模型与深度神经网络,改进定价方法;第三全面研究新兴XAI技术,比较前沿方法的性质优劣和适用场景;第四设计保险费率厘定中XAI的全视角解释方案,夯实信任基础,完善监管标准,并推广到其他领域。
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