本书分为11章。第1、2章为数据挖掘概述和数据仓库基本概念;第3、4章分别为数据预处理和可视化,培养学生的数据处理技能;第5、6章从分类、预测和聚类角度培养学生的数据归纳技能;第7~10章分别为关联规则挖掘、文本抽取算法、推荐算法和网络数据挖掘, 通过常见案例启发学生的数据底层规律发掘技能;第11章为综合案例。