电网调控运行作为电力系统运行的“决策大脑”，是集海量数据、机理分析、运行规程和专业经验相结合的综合性决策控制，而新一代人工智能发展思路和演进方向也是以数据驱动、知识引导为特征的，因此两者有着十分相近的本质。基于两者的相似性，本套书以分析新一代人工智能技术特点、电网调控运行业务场景及需求为基础，充分应用调控大数据、高性能计算、深度学习等技术，旨在提升系统调控智能化、数字化水平，保障电力系统安全稳定经济运行。
本套书分为两个分册，为读者提供电力调度与人工智能结合的理论基础和实践操作。教材主要介绍深度学习、强化学习等人工智能技术在电力调度专业的应用；题库包含客观题和主观题两部分，既可检验智能调度从业人员的理论掌握程度，也可为从业人员提供实际编程代码作为技术参考。

钱建国，正高级工程师。长期从事电力系统保护与控制、调度自动化等方向研究，获授权发明专利30余项，发表文章20余篇。阙凌燕，高级工程师，计算机硕士，长期从事调度自动化等方向研究与管理工作，获授权发明专利20余项，发表文章20余篇，曾获国网科技进步一等奖1项，浙江省团委青创赛金奖、中国信息协会管理创新等省部级奖项6项，多次获得浙江电力科技进步奖，获得14项国家专利，参与多项国网公司标准规范编制。王晨旭，电气工程博士，工程师。长期从事新能源发电建模、功率预测等方向研究，获授权发明专利8项，发表论文10余篇。