本书系统介绍深度学习的原理及应用，共分为9章，包括绪论、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度信念网络、生成对抗网络、深度强化学习、网络轻量化，以及深度学习的几个前沿发展方向，包括可解释性、元学习和自监督学习等。

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