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层层防线,人工智能安全新视野——美国人工智能安全管理研究 国防工业出版社 当当图书
当算法开始思考,人类必须更深刻地反思自身。
当前,人工智能正以前所未有的速度重塑人类文明的基因图谱。从俄乌战场上自主引导的无人机群,到加沙地带引发争议的 薰衣草(Lavender)目标识别系统;从普通员工悄然使用的生成式人工智能工具,到深度伪造技术对数字信任基石的侵蚀。我们正站在一个技术奇点与社会伦理剧烈碰撞的历史隘口。
《层层防线,人工智能安全新视野 美国人工智能安全管理研究》一书所记录的,恰是这个超级大国在智能浪潮中构建 人类锚点 的战略探索。几位作者以生动的文笔,深入浅出地探讨了美国在人工智能安全管理方面的做法、经验及不足。通过对美国在人工智能安全方面的机构设置、法律法规、政策标准、技术体系、企业和联盟等多个层面,由上至下、由整体到局部进行层层剥离分析,让读者了解到美国各个层面在人工智能安全领域的协作参与情况,为读者呈现出一个全面、系统的人工智能安全管理研究体系。
翻开此书,回望美国人工智能治理的演进轨迹,从技术优先到安全并重的转向,既能让我们看到人类对工具理性该有的深刻自省,也让我们看到人类的傲慢无知与虚伪狭隘,更引发我们对人工智能治理深深的思考。
技术狂奔中的治理困境:三重矛盾的交织如何解决?
一是创新速度与监管滞后的矛盾。当企业普遍遭遇人工智能安全事件,而近半数公司却对员工使用人工智能工具毫不知情时,影子 AI 现象暴露出了治理体系的盲区。
二是国家竞争与全球共治的悖论。白宫《国家安全备忘录》明确要 加强美国在世界人工智能领域的领导地位,而首尔峰会却上演着微妙的权力博弈 美英主导的《前沿人工智能安全承诺》将中国等国家排除在核心框架讨论之外,技术民族主义正在解构全球治理的共识基础。
三是军事赋能与伦理约束的冲突。美军《人工智能赋能和自主系统的试验鉴定》,虽建立了自主武器测试流程,但以色列 薰衣草 系统的误伤案例却警示我们:深度学习黑箱特性带来的 不可解释性,可能使人道主义原则在算法决策中失语。
安全基石的构建:从技术防御到生态治理如何转变?
技术防御层面,除了 以人工智能防人工智能 的思维,还有哪些能够彰显出人类用技术反制技术风险的智慧?
制度设计层面,哪些措施能够允许人工智能在 安全沙盒 中犯错,加速其风险的暴露与修复?
国际协作层面,如何打破 小圈子,扩大人类命运共同体的价值对话的空间?
文明坐标的锚定:在工具理性之上重建人文精神如何实现?
当美国国防高级计划研究局(DARPA)的 阿尔法狗斗(AlphaDogfight)项目中人工智能飞行员战胜人类王牌飞行员时,项目组依然保留 人在回路 机制,当人工智能在医学诊断领域大放异彩,却依然将进一步的评估判断留给医生,其底层逻辑始终是对人类尊严的守护。这些努力指向同一个命题:人工智能安全的终极目标不是控制机器,而是护卫人性。这也正是本书所要揭示的本质,那就是如何在技术洪流中重建人的主体性。
本书的警示是:缺乏伦理约束的技术赋能可能成为 现代特洛伊木马,当深度伪造技术消解社会信任时,人类将面临 奥本海默式 的伦理困境。
本书的价值是:美国安全管理体系的探索 无论成就与挫折,都为全球提供了珍贵镜鉴。
历史也终将证明:人工智能不仅是技术革命,更是对人类文明韧性的压力测试。
本书付梓之际,我们期待其经验能融入中国人工智能治理的本土实践,更期盼东西方在 以人为本 的共识下,共同构建技术时代的 新数字契约。
唯有当智能服务于良知,进步才真正属于人类。
是为序。
孟祥青
2025 年 6 月 7 日于北京
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