这是一本认识、应用AI Agent的实战指南，系统梳理了智能体的基础知识、构建工具、配置流程与场景实践，面向希望用AI技术提高工作生产力的读者。一方面，内容涵盖基础的技术理论及主流框架的实战方法，详解本地与云端部署、安全合规、持续升级与维护机制等。另一方面，精选多个行业实用案例，覆盖常见业务场景，帮助读者构建高可用、强扩展、真落地的智能体。 本书内容具有以下优势： ?循序渐进，体系完整：从零基础概念到核心原理，再到全生命周期（开发、测试、部署、维护与升级），帮助读者系统掌握智能体的全栈知识。 ?实操为主，案例驱动：基于前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平台/工具的安装、配置、构建与优化实战，贴近真实应用场景。 ?经验沉淀，路径清晰：作者结合多年开发与创业实践，总结出智能体构建与落地的完整路径，既有清晰的方法论，又有可直接借鉴的经验技巧。 ?应用广泛，受众多层次：教育、科研、设计、内容生成、医疗、编程、客户服务、数据分析等场景全面覆盖，既适合初学者入门，也能为开发者、研究人员与专家提供启发。

（1）体系完整，循序渐进：从零基础认知到核心原理，再到开发、部署与运维，全流程掌握智能体的全栈知识体系。 （2）案例驱动，实操为王：融合GPTs、LangChain、LlamaIndex等热门技术，配套“即插即用”示例代码与真实行业案例，快速落地。 （3）应用广泛，价值突显：覆盖教育、科研、医疗、设计、零售等场景，既能助新手入门，也能为开发者和创业者提供创新思路与商业机会。

自ChatGPT问世以来，基于大语言模型（Large Language Model，LLM）的自然语言处理技术取得了革命性突破。随着GPT系列、DeepSeek等大语言模型的迅速发展，智能体（AI Agent）技术加速普及，并被广泛认为是通向通用人工智能（AGI）的重要路径。智能体不仅具备强大的自然语言理解与生成能力，还能够在教育、医疗、设计、客户服务等多个领域提供智能辅助和自动化解决方案，展现出广阔的应用前景。随着智能体的发展，每位掌握自然语言的人都可以轻松创建个性化智能体，为个人和企业赋能，成为AGI时代的超级创造者。GPTs作为最早推出的面向大众的智能体平台，用户只需描述需求，系统即可自动生成对应配置，并支持高级自定义优化。同样，用户只需描述所需解决的问题和目标效果，GLMs智能体平台便能自动生成提示词，并在测试后实现一键发布，同时支持用户自主设计提示词，以满足特定功能需求。对于希望打造更复杂业务逻辑的个人或企业，LangChain和Open Interpreter提供了高度可定制的解决方案。通过LangChain，用户可以构建自己的智能体平台。借助Open Interpreter等工具，用户还能设计本地智能体，实现更灵活的定制化应用。本书用通俗易懂的语言，结合理论与实践，帮助读者深入理解并动手实践智能体技术，推动计算范式从符号编码向自然语言编程的转变，为迈向AGI时代赋能。本书系统讲解了智能体的核心理论、工具实操、部署维护及应用案例。首先，本书介绍了智能体的定义、发展历程、应用场景，并探讨了智能体向AGI演进的可能路径，帮助读者构建扎实的理论基础。其次，本书解析了智能体工具的安装及配置，包括LangChain、Open Interpreter、GPTs、GLMs等主流框架，并提供了实用的操作指南。随后，本书讨论了智能体的本地与云端部署、模型接入、安全性及隐私保护等关键技术，确保智能体的稳定性与安全性。最后，本书通过丰富的应用案例，展示了智能体在辅助自学、客户服务、绘图设计、数据分析等领域的实际应用，并结合行业需求提供实战技巧，帮助读者快速上手并掌握智能体技术。本书特色从零开始：从基本原理开始介绍，让读者可以快速入门。内容新颖：书中的大部分案例基于新的AI平台和前沿技术。经验总结：结合作者的多年科技从业和创业经验，全面分析智能体的形态和应用。内容实用：选择多平台实例进行讲解，突出各平台的特点和实用性。本书内容本书分为四个部分：第一部分 智能体基础，介绍智能体的定义、发展历程和应用场景，使其对AGI的发展有初步了解。第二部分 智能体构建工具与实操，介绍如何安装、配置和使用各种智能体工具，以及如何构建和测试智能体。第三部分 智能体部署与维护，介绍在不同环境中部署智能体的方法，以及维护和升级智能体的策略和方法。第四部分 智能体应用实例，介绍智能体在各种具体应用场景中的实际用途，如教育辅助、客户服务、绘画设计、数据分析与报告等应用场景。本书结合理论与实践，使得不同背景和知识水平的读者都能从中获益。对于初学者，智能体基础部分提供了必要的理论基础；对于技术人员，智能体构建工具与实操部分提供了实际操作的指导；对于专业人士，智能体应用实例部分提供了深入的行业应用知识。读者对象AI技术爱好者；AI开发者、程序员、系统管理员；行业专家、高级开发者、研究人员。致谢感谢我的父亲谭发德和母亲廖灵芝以及妹妹谭蓉蓉的支持，让我有机会去北京求学，学习计算机知识，顺利进入人工智能行业。

谭星星分微科技创始人，拥有计算机专业背景，16年科技互联网从业经验。曾任职于知名大厂与央企，参与全球核心网络建设与骨干网络分析，以及国家级电子政务顶层项目。在AI领域连续创业10年，深耕教育智能、工业智能、机器人与电子政务应用，积累了丰富的产业落地经验。长期专注于数据分析、知识搜索、产品架构与解决方案，兼具人才管理和企业架构规划能力。致力打造开放共享的AI创新生态，是ChatGPT中国应用社区、家酿人工智能俱乐部和OpenAGI X开放实验室等技术内容共享平台的发起人，同时是《成为提问工程师》的作者之一。

前言第一部分　智能体基础第1章　认识智能体21.1　智能体的定义31.2　智能体的发展历程41.3　智能体的应用场景61.4　小结7第2章　常见的智能体82.1　常见的智能体工具92.1.1　编码工具92.1.2　生产力工具122.1.3　通用任务工具132.1.4　自主创建工具142.1.5　数据分析工具162.1.6　商业智能工具172.1.7　其他领域的常用工具182.1.8　运行环境182.2　GPTs智能体202.3　GLMs智能体212.4　LangChain框架222.5　Open Interpreter232.6　小结23第3章　智能体核心技术243.1　自然语言处理243.2　多模态技术253.3　逻辑推理263.4　任务决策273.5　小结28第二部分　智能体构建工具与实操第4章　工具安装与配置304.1　GPTs配置304.2　GLMs配置354.3　Python环境安装424.3.1　Windows环境安装434.3.2　macOS环境安装434.3.3　Linux环境安装444.3.4　Python虚拟环境安装454.4　LangChain配置524.4.1　开发环境配置544.4.2　组件配置544.4.3　测试564.5　Open Interpreter配置574.5.1　Python环境安装574.5.2　开发环境配置574.5.3　基础配置574.5.4　测试584.6　小结59第5章　构建智能体605.1　GLMs智能体编写615.1.1　编写第一个GLMs智能体625.1.2　需求和角色分析645.1.3　提示词修改655.1.4　功能测试665.2　GPTs智能体编写675.2.1　需求和角色分析685.2.2　提示词编写695.2.3　功能测试735.3　LangChain智能体编写765.3.1　分析需求765.3.2　提示词编写765.3.3　挑选LangChain组件785.3.4　编程开发785.3.5　测试795.4　Open Interpreter智能体编写795.4.1　分析需求805.4.2　编程开发805.4.3　测试805.5　小结81第6章　智能体测试与优化826.1　提示词优化重点826.1.1　模型基座优化826.1.2　知识库优化836.1.3　提示词优化836.1.4　提问指令优化866.2　测试方法876.3　性能优化896.4　算力优化926.5　小结93第三部分　智能体部署与维护第7章　智能体的部署967.1　本地部署977.1.1　Open Interpreter本地部署977.1.2　Chatbot Ollama本地交互界面987.1.3　Jan AI本地交互界面987.1.4　Docker本地部署987.1.5　llama?le本地部署1017.2　云端部署1027.2.1　阿里云云端部署1027.2.2　Jan AI云端部署1097.2.3　LM Studio云端部署1107.2.4　智谱RAG云端部署1157.3　大语言模型接入1197.3.1　智谱AI接入1197.3.2　LiteLLM聚合接入1217.3.3　FastAPI和Uvicorn部署接口服务1227.4　安全性与隐私保护1247.4.1　安全部署1247.4.2　数据安全性1247.4.3　隐私保护1247.4.4　安全审计和监控1257.5　小结125第8章　智能体的持续维护与升级1278.1　软硬件维护和升级1278.1.1　服务器维护和升级1278.1.2　Docker容器升级1288.1.3　软件服务升级1298.2　输入更新1308.2.1　添加新需求1308.2.2　优化输入提示词1318.2.3　完善提问指令集1328.2.4　更新知识库1338.3　接入升级1348.3.1　更新和升级Action接口1348.3.2　升级大语言模型API1358.4　故障维护1368.5　安全合规策略1378.5.1　更新系统安全策略1378.5.2　实施备份服务1388.5.3　支持对外服务1398.5.4　模型和应用的合规备案1408.6　小结140第四部分　智能体应用实例第9章　教育辅助智能体1429.1　知识简化助手GLM1449.2　辩证分析助手GLM1469.3　第一性原理分析助手GPT1489.4　学习方法助手GPT1509.5　书海导航助手GLM1539.6　小结154第10章　科学探索智能体15510.1　数学解答老师GLM15610.2　物理探究器GLM15810.3　化学智匠GLM15910.4　生物探秘者GLM16110.5　星海探究器GLM16310.6　地球科学科普专家GLM16410.7　小结167第11章　绘画设计智能体16811.1　商标设计助手16811.1.1　准备提示词16811.1.2　准备数据17011.1.3　功能选择17111.1.4　高级功能17111.2　插花设计助手17311.3　时尚搭配顾问17411.4　数字绘画智能体17611.5　小结179第12章　内容生成智能体18112.1　自媒体营销内容助手GPT18112.2　PPT框架助手GLM18312.3　内容精炼师GLM18412.4　模板内容生成助手GLM18412.5　小结186第13章　个性化数据分析智能体18713.1　全球学术助手GPT18713.2　全球产品增长情报中心GPT18913.3　全球创新情报助手GPT19013.4　全球创新情报搜集助理GLM19113.5　小结194第14章　健康与医疗智能体19514.1　医学研究助手GPT19514.2　医学研究助手GLM19614.3　小结197第15章　编程技术探索智能体19915.1　编程算法学习助手GPT19915.2　软件技术选型助手GLM20015.3　小结201第16章　客户服务智能体20316.1　实操指南20316.2　基于Coze RAG构建智能体20716.3　本地RAG智能体21116.4　小结214第17章　数据分析智能体21517.1　Open Interpreter数据分析智能体21517.2　数据分析助手GPT21717.3　数据分析助手GLM21917.4　小结221第18章　结构化提示词生成智能体22318.1　结构化提示词自动生成GPT22318.2　结构化提示词自动评估GPT22618.3　结构化提示词自动生成GLM22718.4　小结230后记231