本书集中介绍人工智能、机器学习(ML)和深度神经网络技术，如何通过从超级计算机模拟和现代实验设施生成的数据集中进行科学发现。涉及内容包括多学科多数据来源-望远镜、卫星遥感、基因测序仪、加速器和电子显微镜，包括日内瓦欧洲核子研究中心的大型强子对撞机和法国的ITER托卡马克等国际设施。这些数据源每年从生成数pB的数据增加到了eB数据。从这些数据中获得科学知识尤为重要，也是巨大挑战。

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