本书以Anaconda为主要开发工具，采用任务驱动的方式，系统全面介绍了Python在数据分析中的应用。全书共9章，首先在第1章介绍了数据分析的基本理论、开发工具的安装方法以及基础操作，为后续学习搭建必要的开发环境；第2-6章深入讲解了Python在数据分析中的核心库及其应用，涵盖了NumPy和pandas在数据处理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts进行数据可视化；第7-8章则进一步探讨了时间序列分析与机器学习的相关知识；第9章围绕着前面所学的知识开发了一个实战项目，完整呈现了将数据从加载、预处理、分析、展现的过程。本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、源代码、课后习题及答案等。为帮助读者更好地学习本书中的内容，作者还提供了在线答疑服务，希望能够帮助到更多读者。