数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）是管理运筹学领域中的重要数学工具方法，被广泛应用于效率评价领域。本书通过理论方法与实践运用相结合的方式介绍了DEA的常用模型和实践应用案例。本书内容主要包括CCR模型、BCC模型、SBM模型、超效率DEA模型、交叉效率DEA模型、Cobb-Douglas型DEA模型、考虑非期望产出的DEA模型、网络DEA模型、成本与资源配置DEA模型、固定和产出DEA模型、固定和投入DEA模型、模糊DEA模型等。

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目录
前言
第1章 DEA简介 1
1.1 组织单元效率评价概述 1
1.2 DEA概述 1
1.3 DEA基本概念 2
1.3.1 决策单元 2
1.3.2 生产可能集与生产函数 2
1.3.3 投入/产出可处理性 5
1.3.4 DEA方法应用的一般步骤 6
1.4 DEA当前主要应用 7
习题 8
第2章 CCR模型 9
2.1 不同导向形式的CCR模型 9
2.1.1 投入导向的CCR模型 9
2.1.2 产出导向的CCR模型 12
2.1.3 具有非阿基米德无穷小量的CCR模型 13
2.2 CCR模型性质 14
2.2.1 相对有效面 14
2.2.2 DMU在相对有效面上的投影 15
2.3 CCR模型在港口财务效率评价中的作用 16
习题 19
第3章 BCC模型 20
3.1 BCC模型概述 20
3.2 不同导向的BCC基本模型 22
3.2.1 投入导向的BCC模型及对偶模型 22
3.2.2 投入导向的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型 23
3.2.3 产出导向的BCC原模型及对偶模型 25
3.2.4 产出导向的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型 25
3.3 BCC模型在中国财险公司效率测度中的应用 26
习题 28
第4章 CCR、BCC、FG、ST对规模收益的刻画 29
4.1 规模效率、技术效率与纯技术效率 29
4.2 规模收益刻画 31
4.2.1 CCR模型的规模收益刻画 32
4.2.2 BCC模型的规模收益刻画 34
4.2.3 FG模型的规模收益刻画 36
4.2.4 ST模型的规模收益刻画 37
4.3 模型在物流企业效率测度中的应用 39
习题 41
第5章 公共权重DEA模型 42
5.1 公共权重DEA模型方法介绍 42
5.2 不同导向的公共权重DEA模型 43
5.2.1 基于多目标规划的公共权重DEA模型 43
5.2.2 基于投入产出权重边界约束的公共权重DEA模型 45
5.2.3 基于虚拟的理想DMU的公共权重DEA模型 48
5.3 公共权重DEA模型在银行评价中的应用 51
习题 52
第6章 SBM模型 53
6.1 SBM模型方法介绍 53
6.2 不同导向的SBM模型 53
6.2.1 松弛变量的定义 53
6.2.2 投入导向型SBM模型 54
6.2.3 产出导向型SBM模型 55
6.2.4 无导向型SBM模型 55
6.2.5 加权SBM模型 58
6.2.6 进一步扩展 60
6.3 无导向型SBM模型在柔性制造系统案例中的应用 61
习题 63
第7章 超效率DEA模型 64
7.1 超效率DEA方法概述 64
7.2 超效率DEA基本模型 64
7.2.1 AP-超效率DEA模型 64
7.2.2 MAJ-超效率DEA模型 66
7.2.3 超效率SBM模型 67
7.2.4 进一步扩展 71
7.3 具有非期望产出的超效率SBM模型在评价中国省级环境效率中的应用 71
习题 73
第8章 交叉效率DEA模型 74
8.1 交叉效率DEA方法概述 74
8.2 交叉效率DEA基本模型 74
8.3 基于最小化理想点偏移量之和的交叉效率模型 76
8.3.1 偏移量模型 76
8.3.2 基于偏移量之和最小化的交叉效率模型 76
8.4 基于最小化最大化d-非有效度的交叉效率模型 78
8.5 基于最小化平均绝对离差的交叉效率模型 80
8.6 交叉效率DEA在护理之家实例的应用 81
习题 82
第9章 Cobb-Douglas型DEA模型 83
9.1 Cobb-Douglas生产函数 83
9.2 C-D型DEA模型 83
9.2.1 投入导向C-D型DEA模型 83
9.2.2 产出导向C-D型DEA模型 86
9.2.3 基于投入、产出导向的C-D型的加性DEA模型 87
9.3 C-D型DEA模型在能源经济全要素效率评价中的作用 88
习题 90
第10章 Malmquist DEA模型 91
10.1 Malmquist指数分析方法介绍 91
10.2 Malmquist DEA经典模型 91
10.2.1 RD模型 92
10.2.2 全局模型 93
10.2.3 含有非期望产出的Malmquist DEA模型 95
10.3 Malmquist DEA模型在OECD国家中的应用 96
习题 98
第11章 考虑非期望产出的DEA环境绩效评价模型 99
11.1 DEA环境绩效评价方法简介 99
11.2 DEA环境绩效评价基本模型 99
11.2.1 基于数据变换的DEA环境绩效评价模型 99
11.2.2 基于弱可处置性假设的DEA环境绩效评价模型 102
11.2.3 基于方向距离函数的DEA环境绩效评价模型 107
11.3 DEA环境绩效评价相关模型在OECD国家中的应用 109
习题 112
第12章 考虑自由处置和管理处置情形下的DEA模型 113
12.1 自由处置和管理处置方法介绍 113
12.2 自由处置和管理处置情形下的基本DEA模型 114
12.2.1 自由处置情形下的DEA模型 114
12.2.2 管理处置情形下的DEA模型 117
12.3 自由处置和管理处置模型在环境效率评价中的应用 119
习题 121
第13章 网络DEA模型 122
13.1 两阶段网络DEA模型简介 122
13.2 基本模型 123
13.2.1 传统DEA方法 123
13.2.2 集中式两阶段DEA模型 125
13.2.3 非合作博弈两阶段DEA模型 129
13.2.4 两阶段网络DEA标杆设定模型 131
13.2.5 加性两阶段DEA模型 133
13.3 两阶段网络DEA模型在商业银行运营效率分析中的应用 138
习题 142
第14章 成本与资源配置DEA模型 143
14.1 成本与资源配置DEA模型简介 143
14.2 基本模型 143
14.2.1 考虑效率不变的资源与成本配置DEA模型 144
14.2.2 考虑效率改进的资源与成本配置DEA模型 146
14.2.3 考虑产出目标设定的DEA资源配置模型 149
14.3 成本与资源配置模型在卡车车队案例分析中的应用 154
习题 156
第15章 固定和DEA模型 157
15.1 固定和情境下的绩效评价方法简介 157
15.2 固定和产出DEA模型 158
15.2.1 FSODEA模型 158
15.2.2 EEFDEA模型 159
15.2.3 GEEFDEA模型 160
15.3 非期望固定和产出DEA模型 162
15.4 两阶段固定和产出DEA模型 165
15.5 固定和投入DEA模型 170
15.6 固定和DEA模型在奥运会竞争国家的效率评价中的应用 171
习题 175
第16章 模糊DEA模型 176
16.1 模糊DEA方法概述 176
16.2 几种经典的模糊DEA方法 177
16.2.1 α水平法 177
16.2.2 模糊排序法 179
16.2.3 可能性法 182
16.3 模糊DEA模型在医院运营绩效评价中的应用 184
习题 185
第17章 DEA方法的MATLAB求解算法 187
17.1 CCR模型的MATLAB求解算法 187
17.1.1 投入导向的CCR模型的MATLAB求解算法 187
17.1.2 考虑松弛变量CCR模型的MATLAB求解算法 190
17.1.3 产出导向的CCR模型的MATLAB求解算法 191
17.2 BCC模型的MATLAB求解算法 193
17.2.1 面向投入的BCC模型的MATLAB求解算法 193
17.2.2 面向产出的BCC模型的MATLAB求解算法 195
习题 196
参考文献 197