内容简介对于我们每个普通人而言，核心的AI能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是AI Agent设计！这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南，由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent，提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法，以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论，旨在为读者深入使用各类AI助手和设计AI Agent打下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程，配有大量案例和最佳实践。本书具有以下特色：·零基础入门：不需要编程经验，人人都能看懂的AI智能体设计指南。·实用案例丰富：涵盖工作、学习、生活等多个场景的智能助手制作方法。·独创设计方法：首创通俗易懂的智能体设计流程，人人都能上手。·效果立竿见影：每章都配有即学即用的实战案例，让你快速获得成就感。·持续升级进阶：从基础应用到高级定制，满足不同层次的学习需求。通过阅读本书，你将：·系统掌握提示词工程核心方法，让AI更懂你的需求。·深度理解智能体设计原理，打造属于你的AI助手。·掌握智能体开发最佳实践，让你的项目领先一步。·建立系统的AI思维，在工作与生活中脱颖而出。·积累丰富的实战案例经验，快速提升职场竞争力。

（1）作者背景资深：云中江树、甲木、小七姐、李继刚4位作者是国内提示词和智能体领军人物，云中江树和甲木是LangGPT社区创始人和PEC China联合发起人，小七姐是WaytoAGI共创作者，李继刚是Lisp提示词提出者。（2）大佬高度评价：硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、知名AI博主卡兹克、清华大学水木学者于济凡、通往AGI之路创始人AJ、AGICLink创始人占冰强、知名AI博主赛博禅心、FastGPT作者余金隆等8位专家一致推荐。（3）全面性与深度兼具：从基础提示词编写到高级AI Agent设计的全方位内容，确保读者全面理解智能体的设计与使用。（4）丰富的案例分析：大量来自不同领域、不同智能体设计平台的实际案例，帮助读者将理论知识与实际应用场景相结合。（5）赠送大量学习资源：赠送提示词模板、直播课等辅助学习资源，让你的学习事半功倍。

前言
为何撰写本书
在当今这个人工智能迅猛发展的时代，大语言模型（LLM）和智能体（AI Agent）正以前所未有的速度改变着人们的生活和工作方式。这场技术革命不局限于IT行业，正在向人们生活的方方面面渗透，从日常交流到专业领域，从个人助理到企业决策支持系统等。然而，面对如此强大而复杂的技术，许多人感到无所适从，不知如何利用AI工具来提升自己的工作效率和生活质量。
正是在这样的背景下，我们决定撰写本书，将我们在人工智能领域多年的探索和使用经验分享给大家。我们亲历了这一轮AI技术浪潮的兴起和发展并积极参与其中，在这个过程中，我们深刻认识到AI和AI Agent的巨大潜力，同时也注意到普通用户在使用这些技术时面临的挑战。我们希望通过本书为读者搭建一座桥梁，将AI技术和实际应用场景连接起来，使更多人能轻松掌握AI工具的使用方法。
本书的写作目的主要有以下几点：
1）系统地介绍大语言模型的提示词工程以及AI Agent的基本概念和设计方法论。许多用户在使用ChatGPT等AI工具时，常常感到困惑：为什么有时候能得到满意的回答，有时候却答非所问？通过本书，读者将学习如何构建有效的AI提示词，以及如何设计合理的对话流程，从而更好地驾驭AI工具。
2）填补当前AI Agent设计和实现的知识空白。虽然已经出版了不少关于人工智能和机器学习的书籍，但很少有著作深入探讨普通人如何设计出实用的AI Agent。本书将通过大量的案例分析，帮助读者从理论走向实践，真正掌握AI Agent的设计和开发技能。
3）比较国内外各种主流的AI Agent设计平台，如GPT Store、Coze、智谱清言等。每个平台都有其独特的优势和适用场景，通过全面的对比，读者可以根据自己的需求选择最合适的工具，打造自己的AI Agent，解决实际问题。
4）探讨AI技术在多个行业中的应用前景。通过介绍不同领域的AI Agent案例，如翻译、写作、阅读等，帮助读者了解AI在各类场景下的作用，并激发读者将AI Agent应用到工作中的灵感。
5）提高读者对AI Agent潜在风险和伦理问题的认识。在本书中，我们将讨论AI Agent的局限性、可能存在的安全隐患，以及如何采取措施来防范这些风险。只有正确认识AI Agent的优势和局限性，我们才能更负责任、更有效地使用这项技术。
本书的写作源于我们对AI技术的热爱。我们相信，随着AI技术的不断发展，掌握这些技能将成为未来工作和生活中的重要竞争力。通过本书，我们希望能够为读者打开一扇通往AI世界的大门，让更多人能够自信地驾驭这项改变世界的技术，并在各自的领域中创造更多的价值和可能性。
本书主要内容
本书全面介绍了AI智能体的设计和应用，从基础提示词编写技巧到高级AI Agent设计方法，涉及当前AI Agent开发的关键领域。全书分为两大部分，每部分都既有理论阐述，又有实践指导。
第一部分聚焦于结构化提示词方法论。首先，介绍了提示词编写的6种基本方法，包括角色扮演法、细节法、示例法、推理法、格式法和迭代法。通过这些方法，读者可以学会如何构建清晰、有效的提示词，以获得更精准的AI输出。接着，深入探讨了结构化提示词的概念和应用，详细阐述了结构化思想的重要性，以及如何拆解和组织复杂的提示词，如何设计工作流以优化提示词的效果。同时，提供了一些经典的提示词模板，以帮助读者快速上手。此外，还讨论了结构化提示词的局限性和常见误区，以及它与AI Agent之间的关系，为下一部分内容做好铺垫。
第二部分深入探讨AI Agent的设计方法与实践。这一部分的内容更加丰富和复杂，涵盖了AI Agent的各个方面。在设计方法方面，首先介绍了AI Agent的基本概念、发展历史和分类，让读者对这一领域有一个全面的认识。接着，详细探讨了AI Agent的工作原理，包括输入处理、理解与分析、决策制定、行动执行以及反馈与学习等关键环节。此外，还介绍了AI Agent的4大设计模式：反思、工具调用、规划和多智能体协作。
在实践方面，首先全面介绍了当前主流的AI Agent设计平台，包括国内外的入门级和进阶级AI Agent设计平台，对比了这些AI Agent设计平台的特点和适用场景，并提供了平台选型建议。随后，深入讨论了设计AI Agent的关键组件，如提示词（人设和回复逻辑）、插件、知识库、记忆系统和工作流等，每个组件都配有详细的说明和实践指导。
为了使理论知识得到有效的应用，本书提供了大量实际案例和设计流程的指导，详细介绍了基于GPT Store、智谱清言、Coze等平台的AI Agent设计案例，涵盖了单智能体和多智能体系统的设计。这些案例包括Logo设计大师、小红书爆款文案大师、翻译智能体、活动组织专家智能体、公文写作专家智能体等，每个案例都有详细的案例效果、设计思路、功能实现等。
最后，讨论了AI Agent的局限性，探讨了为什么AI Agent在某些任务上表现不佳，以及如何缓解这些问题。
通过这些丰富多样的内容，本书旨在为读者提供一个全面的AI智能体设计与应用指南，从理论到实践，从基础到进阶，让读者真正掌握AI Agent技术，并在实际工作中灵活运用AI Agent技术。无论你是AI领域的新手还是有经验的开发者，相信都能在本书中找到有价值的信息和实用技能。
本书读者对象
本书适用于以下读者群体：
对AI和大语言模型感兴趣的爱好者。
希望提高工作效率的专业人士。
想开发AI应用的开发者。
研究人工智能的学生和学者。
希望了解AI最新发展的企业管理人员。
本书内容特色
（1）全面性与深度兼具
本书不仅涵盖了从基础提示词编写到高级AI Agent设计的全方位内容，还深入探讨了每个主题的核心要素，从理论基础出发，逐步深入到实际应用，确保读者能够全面理解AI应用开发的各个方面。
（2）实用性与前沿性并重
本书特别注重内容的实用性，提供了大量可直接应用于实际项目的技巧和方法。同时，本书紧跟AI技术的最新发展，介绍了如 GPT Store、Coze、智谱清言等前沿平台和工具。这使得读者既能掌握当前的实用技能，又能洞悉未来的发展趋势。
（3）结构化学习路径
本书采用精心设计的结构化学习路径，从基础概念到高级应用，讲述循序渐进。每章都基于前一章的内容，形成连贯的知识体系。这种方式能帮助读者逐步构建自己的AI知识框架，更好地理解和记忆所学内容。
（4）丰富的案例分析
本书包含了大量来自不同领域的实际案例，如Logo设计、文案写作、翻译、活动策划等。每个案例都有详细的背景介绍、设计思路、实现过程和效果分析，帮助读者将理论知识与实际应用场景相结合，增强学习效果。
（5）交互式学习体验
本书鼓励读者在学习过程中动手实践。书中提供了大量练习，读者可以按照指导一步步完成AI Agent的设计和实现。这种交互式的学习方式能够帮助读者加深对知识的理解和记忆，同时培养读者的实际操作能力。
（6）多平台比较与选择指南
本书详细介绍了多个主流的AI Agent设计平台，并提供了客观的选择建议。这有助于读者根据自身需求和技能水平选择最合适的开发工具，避免在工具选择上浪费时间。
（7）持续学习资源
除了书中的内容，本书还提供了丰富的在线补充资源，包括提示词方法、提示词模板和案例等（获取方式见后文的资源和勘误部分）。这些资源将帮助读者在完成本书学习后，继续深化和拓展知识。
（8）跨学科视角
本书不仅关注技术层面，还结合了认知科学、语言学、心理学等相关学科的知识，帮助读者从多个角度理解AI Agent的工作原理和设计方法。这种跨学科的视角有助于培养读者更全面的AI思维。
（9）实战导向的写作风格
本书采用了直观易懂的语言风格，避免了晦涩难懂的技术术语。同时，本书注重通过类比和图示等方式简化复杂的概念，使技术背景较弱的读者也能轻松理解。
资源和勘误
为了帮助读者更好地理解和应用书中的内容，我们提供了额外的在线资源，包括提示词方法、提示词模板和案例，你可以访问我们的官方网站（http://feishu.langgpt.ai）获取这些资源。
此外，通过访问飞书知识库通往AGI之路（http://waytoagi.feishu.cn）可获得目前飞书社区中最全的关于AGI的各种知识和资讯。
如你在阅读过程中发现任何错误或有任何建议，欢迎通过电子邮件1987786399@qq.com与我们联系。我们将及时更新勘误表，并在后续版本中改进。
致谢
我们衷心感谢所有为本书做出贡献的人。首先，感谢家人和朋友的支持与理解，让我们能够投入大量时间完成本书。其次，感谢LangGPT结构化提示词社区的梁思、盘盘、山雨等共建共创者，感谢通往AGI之路社区的AJ和轻侯，感谢蓝衣剑客、王妍女士为我们提供了许多灵感和参考案例。再次，感谢同事和业内专家提供的宝贵建议和反馈，他们的意见大幅提升了本书的质量。最后，感谢所有读者，是读者的热情和支持推动着AI技术在现实世界中不断进步。
希望本书能成为你探索AI Agent世界的可靠指南，祝你阅读愉快，收获满满！

作者简介
云中江树
LangGPT提示词社区创始人，中国提示词工程师大会联合发起人，知名AI智能体设计专家。开创的结构化提示词方法已成为AI应用领域的标杆实践，并与Kimi官方深度合作，联合设计了使用量遥遥领先的办公提效智能体。作为行业导师，为众多上市公司和高校提供AI实战培训，积累了丰富的实践经验。同时作为全国科普科幻青年之星，致力于推动AI技术的创新发展与普及应用。
王照华（甲木）
笔名甲木，LangGPT社区联合创始人，PEC China联合发起人，提示词专家，智能体设计师，与智谱、通义、Kimi等AI模型厂商均有深度合作，也为众多上市公司和高校提供AI 培训服务，积累了丰富的实践经验。同时他也是得到AI学习圈提示词课程主理人，他开设的提示词课程一经推出便收获超万人次学习，广受好评。
伊丽琦（小七姐）
笔名 小七姐，提示词专家，WaytoAGI共创作者，AI知识管理体系辅导师，FLOWGPT 提示词培训师，文心大模型课程讲师，同时也是1.5万人提示词学习社群创建者。
李继刚
提示词布道师，爆火Lisp提示词提出者，火爆全网汉语新解创作者，词生卡范式引领者。他的提示词在全网范围有过千万次曝光，在各大社区广为传播，引领无数AI人的提示词之路。

目录
推荐序
自　序
前　言
第一部分　AI提示词方法论
第1章　提示词基础知识2
1.1　人工智能：从概念到实际应用2
1.2　AI提示词：与人工智能
　　对话的钥匙6
1.3　大语言模型：预测的艺术10
1.4　提示词的分类11
1.5　角色扮演法14
1.6　细节法18
1.7　示例法21
1.8　推理法25
1.8.1　思维链25
1.8.2　自洽性26
1.8.3　思维链的原理27
1.8.4　推理法的局限性28
1.9　格式法28
1.9.1　语义区分29
1.9.2　模型的官方格式34
1.9.3　API使用格式35
1.10　迭代法36
1.11　编写提示词的常见误区39
第2章　结构化提示词方法论42
2.1　结构化思想42
2.1.1　结构化提示词示例43
2.1.2　结构化提示词的优势45
2.2　结构化提示词拆解48
2.2.1　结构化提示词的基本概念48
2.2.2　角色52
2.2.3　背景53
2.2.4　简介53
2.2.5　注意54
2.2.6　工作流56
2.2.7　输出格式57
2.2.8　初始化59
2.2.9　更多模块60
2.3　如何写好结构化提示词61
2.3.1　结构化提示词格式61
2.3.2　构建全局思维链62
2.3.3　保持上下文语义一致性62
2.3.4　其他提示词方法63
2.4　提示词编写的自动化63
2.4.1　手工编写工作流64
2.4.2　自动化编写工作流64
2.5　经典模板66
2.5.1　LangGPT中的Role模板66
2.5.2　LangGPT中的Expert模板67
2.5.3　公文笔杆子模板68
2.5.4　AutoGPT提示词模板71
2.5.5　CO-STAR提示词模板72
2.6　局限性72
2.6.1　结构化提示词在不同
　　　模型中的适用性72
2.6.2　其他局限73
2.7　常见误区73
2.8　结构化提示词与AI Agent75
2.8.1　AI Agent75
2.8.2　工具76
2.8.3　GPTs82
第二部分　AI Agent
设计方法与实践
第3章　全面了解 AI Agent84
3.1　AI Agent是什么84
3.1.1　为什么每个人都需要
　　　AI Agent85
3.1.2　AI Agent的定义85
3.1.3　AI Agent 的作用89
3.2　AI Agent的发展历史90
3.2.1　AI 1.0 时代自动驾驶领域
　　　的 Agent90
3.2.2　AI 2.0时代基于LLM
　　　的Agent93
3.3　AI Agent的分类95
3.3.1　按决策性和适应性分类95
3.3.2　按技术实现分类99
3.3.3　按应用领域分类100
3.4　动手设计AI Agent104
3.4.1　案例效果104
3.4.2　案例背景105
3.4.3　设计思路106
3.4.4　功能实现106
第4章　AI Agent的工作原理与
　　　　设计模式112
4.1　AI Agent的工作原理112
4.1.1　输入处理113
4.1.2　理解与分析116
4.1.3　决策制定120
4.1.4　行动执行124
4.1.5　反馈与学习129
4.2　AI Agent的4种设计模式133
4.2.1　反思133
4.2.2　工具调用138
4.2.3　规划142
4.2.4　多智能体协作148
4.3　扩展153
第5章　主流AI　Agent设计平台154
5.1　国内入门级智能体平台154
5.1.1　文心智能体平台154
5.1.2　智谱清言157
5.1.3　Kimi 智能体平台158
5.1.4　通义千问160
5.2　国内进阶级智能体平台163
5.2.1　扣子163
5.2.2　腾讯元器167
5.2.3　Dify169
5.2.4　FastGPT173
5.3　国外主要智能体平台175
5.3.1　Coze175
5.3.2　GPT Store179
5.4　AI Agent平台选型182
5.4.1　明确需求182
5.4.2　评估平台的能力183
5.4.3　成本因素185
5.4.4　用户支持与社区活跃度186
5.4.5　可扩展性与灵活性188
第6章　设计AI Agent的
　　　　关键组件190
6.1　提示词190
6.1.1　提示词模板191
6.1.2　提示词优化194
6.1.3　提示词人设和回复逻辑195
6.1.4　大模型选择与配置196
6.2　插件196
6.2.1　插件简介196
6.2.2　插件的功能197
6.2.3　插件的种类198
6.2.4　智能体中的插件调用200
6.2.5　自定义插件202
6.3　知识库207
6.3.1　什么是知识库207
6.3.2　知识库的作用209
6.3.3　如何构建知识库211
6.3.4　知识库的使用215
6.4　记忆系统219
6.4.1　短期记忆220
6.4.2　长期记忆221
6.5　工作流223
6.5.1　什么是工作流223
6.5.2　工作流的设计224
6.5.3　工作流的优化236
6.5.4　工作流的调用241
第7章　AI Agent设计流程244
7.1　需求分析244
7.1.1　构建需求分析标准
　　　作业程序245
7.1.2　需求分析SOP示例245
7.1.3　执行步骤246
7.2　提示词设计249
7.3　测试方法254
7.4　版本迭代258
7.5　用户反馈267
7.6　后续搭建271
第8章　基于GPT Store的
　　　　AI Age