本书致力于提供一个全面的视野，深入探索ChatGPT及其他生成式基础大模型，全书共二十个章节，内容丰富且详细。第一章介绍ChatGPT的发展历程及其使用方法。第二章和第三章探讨自然语言处理的主要研究任务和深度学习的基础理论。第四章详细阐述大规模预训练语言模型的理论知识和发展脉络。第五章到第八章深入分析和讲解ChatGPT的核心技术，包括Transformer、基于人类反馈的强化学习、提示学习及模型学习与优化。第九章至第十五章则介绍自然语言、视觉、多模态、深度扩散、生物医学、材料科学、遥感以及智能机器人等领域的生成式基础大模型，并对其技术原理、特点和应用场景进行了详尽的分析。第十六章到第十九章从生活、工作、科研、创作和教育等不同视角展示了这些模型的应用实例，并全面讨论了它们在社会、教育、商业、产业和就业方面的影响以及面临的挑战和风险。最后，在第二十章中，本书综合梳理了国家关于人工智能发展的相关政策，为从业者和研究人员提供了宝贵的参考和指导。