本书深入探讨数字化时代迅速发展的社交媒体和网络平台中广泛应用的舆情识别技术。全书共7章，第1章详细介绍网络舆情事件检测的概念、意义、主要应用场景及目前面临的挑战。第2章系统性地介绍数据建模、基础模型和优化技术等基本概念，为读者奠定扎实的理论基础。基于这些基础理论知识，第3-7章对网络舆情事件检测技术涉及的事件建模与表示、流式事件检测、社会事件检测、特征驱动的事件检测、无监督式的社交网络表示学习及事件检测等多个领域进行详细介绍，帮助读者理解如何将理论应用于实际问题，全面探讨网络舆情事件检测技术的多样性和复杂性。

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