随着信息技术和人类生产生活交汇融合，社会的网络化趋势日益明显。本书呈现社会网络领域内最新的理论和实践进展，结合实地调研和理论分析，提供全面深入的研究视角，用以对现实中广泛存在的社会互动和联系进行科学分析。本书涵盖关于社会网络相关概念、理论方法及研究意义的介绍，通过社会网络分析工具Pajek以及Python、Matlab等软件对实例进行演示，引导读者学会利用社会网络分析工具处理复杂问题，并基于网络科学知识对结果进行分析，为相关从业者提供政策建议。

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目录
第1章 引论 1
章首语 1
1.1 网络科学与数据科学 1
1.2 社会网络分析 6
1.3 本章小结 15
参考文献 15
第2章 网络基本拓扑性质 17
章首语 17
2.1 网络的基本概念 18
2.2 网络的结构特征 33
2.3 网络的分类及构建 46
2.4 本章小结 54
参考文献 55
第3章 网络节点重要性 56
章首语 56
3.1 无向网络节点重要性指标 56
3.2 有向网络节点重要性指标 68
3.3 动态网络中心性 76
3.4 链路预测方法 80
3.5 本章小结 90
参考文献 91
第4章 社区发现 92
章首语 92
4.1 社区测度 92
4.2 非重叠社区发现算法 96
4.3 重叠社区发现算法 102
4.4 社区特征及其动态演化 105
4.5 案例分析 109
4.6 本章小结 117
参考文献 118
第5章 观点演化分析 119
章首语 119
5.1 网络传播简介 120
5.2 复杂网络模型 121
5.3 观点动力学模型 127
5.4 案例分析—基于复杂网络的观点演化分析 133
5.5 本章小结 149
参考文献 150
第6章 网络舆情冲突分析 151
章首语 151
6.1 网络舆情冲突背景 151
6.2 图模型冲突建模 153
6.3 冲突分析图模型稳定性及相应软件介绍 158
6.4 网络舆情冲突及其消解策略 164
6.5 本章小结 175
参考文献 176
第7章 在线社交网络用户行为分析 177
章首语 177
7.1 在线社交网络介绍 177
7.2 在线社交网络用户行为特征 180
7.3 在线社交网络用户影响力分析 185
7.4 在线社交网络用户偏好分析 194
7.5 在线社交网络用户属性预测与分类 197
7.6 本章小结 202
参考文献 202
本章附录 205
第8章 在线社交网络情感分析 209
章首语 209
8.1 情感分析介绍 210
8.2 文本情感分析方法 211
8.3 在线社交网络情感分析方法 221
8.4 本章小结 229
参考文献 229