洪水灾害是我国最严重的自然灾害之一，水利部针对防洪减灾提出了智慧水利的“四预”功能体系，对洪水预报的预见期和预报精度均提出较高要求。然而由于经济发展缓慢、地理位置偏远或地形地势复杂等客观因素，我国部分地区雨量站密度远低于世界气象组织建议值甚至未布设雨量站，严重阻碍了该类地区洪水预报工作的开展。随着卫星遥感等技术的发展，大量可覆盖全球的无/短滞时降水产品不断涌现，为缺降雨资料地区洪水预报提供了新途径。但无/短滞时降水产品显著的误差将增强水文模型的输入不确定性，从而降低洪水预报精度。为解决上述问题，本书针对多源降雨数据在选取、改进和水文应用中面临的关键难题，从多源降水产品融合潜力的量化、多源降雨数据融合、多源降雨与洪水预报的耦合三方面开展研究，以期提高缺降雨资料流域的洪水预报能力，为我国空天地一体化洪水预报预警提供技术支撑。