全书在了解前人关于会计舞弊问题研究的基础上，梳理舞弊动因等相关理论，研究舞弊现状，对数智背景下会计舞弊的新变化和新手法进行分析，选取典型案例进行剖析。在个案分析的基础上，对会计舞弊的成因进行实证研究，分析各类型会计舞弊的影响因素。基于影响因素的研究，挖掘隐藏的原始会计指标和相关业务与行业衍生指标，按舞弊类型分类构建识别指标体系。利用集成学习和支持向量机构建各类型财务舞弊识别模型，运用测试集和评价指标对比识别模型，建立综合财务舞弊识别模型，构建流程预警与指标预警体系。最后在数智环境和会计业财融合背景下，分析社会化大数据的交流方法，内外部数据共享的支持环境，形成舞弊风险识别、模型预警、交易所问询、信息披露、市场反馈和监管部门联动的动态预警机制。