本书共六章，分别为大数据概述、计算机的基础知识、数据相关知识论述、计算机中数据的表示、数据处理工具、数据分析。本书针对计算机及相关专业学生的发展需求，全面深入地探析了大数据时代计算机及数据处理技术的基本知识和技能，遵循“实用、简明”的原则，由浅入深，注重内容的连续性和系统性。

第1章 大数据概述

1．1 大数据的概念

1．2 大数据特征

1．3 发展大数据的意义

第2章 计算机的基础知识

2．1 计算机的先驱

2．2 计算机的发展

2．3 计算机的分类

2．4 现代计算机的特点

2．5 计算机的科学应用

2．6 计算思维概述

第3章 数据相关知识论述

3．1 数据的概念和分类

3．2 常用数据采集方法

3．3 常用的数据采集工具

第4章 计算机中数据的表示

4．1 数制及不同进制数的转换

4．2 数值数据的表示方法

4．3 数字和字符数据的编码表示

4．4 汉字的编码表示

4．5 多媒体数据表示方法

第5章 数据处理工具

5．1 Python程序基本语法

5．2 基本数据类型

5．3 组合数据类型

5．4 程序控制结构

5．5 函数

第6章 数据分析

6．1 分类分析

6．2 关联分析

6．3 聚类分析

6．4 回归分析

参考文献