本书在系统阐述人脸智能检测技术的相关概念、原理及方法的基础上，充分汲取了众多研究者在人脸智能检测技术方面的研究成果，包括双阶段目标检测网络、单阶段目标检测网络、级联人脸检测网络等，同时结合作者多年的理论研究和实践经验，基于卷积神经网络，针对人脸密集或重叠、尺度变化大、有遮挡等复杂场景，以及平面内人脸旋转角度多变化等导致的误检和漏检现象，提出了融合注意力机制的深度可分离残差网络和基于汇聚级联卷积神经网络的旋转人脸检测模型，兼顾准确率与速度，实现了快速准确的人脸检测。

本书可作为图像目标检测、特征处理、深度学习等研究方向相关人员的参考书，亦可供高校师生及对人脸检测技术感兴趣的读者参考。