MOOCs近年来在全球范围内快速发展。针对MOOCs缺乏系统性研究的现状，本书基于活动理论视角，构建系统全面的研究框架。第一，探究MOOCs学习者的采纳和持续使用意愿的影响因素。第二，研究MOOCs教师群体多样性对课程评论与评分的影响，由此探究教师获取效能的影响因素。第三，基于指数随机图模型探究MOOCs学习论坛中知识扩散的影响机理，由此研究基于学习者动态偏好和多维能力的MOOCs个性化混合推荐。第四，构建MOOCs系统成功模型，由此采用模糊集定性比较分析方法，研究MOOCs热门课程的形成机制。

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主持上海浦江人才基金，国家自然科学基金项目，供应链中知识网络的优化与仿真研究，教育部博士点基金项目（新教师基金）等项目

目录
第1章 绪论 1
1.1 概述 1
1.2 国内外MOOCs研究现状 2
1.3 MOOCs研究理论 7
1.4 小结 10
参考文献 11
第2章 MOOCs采纳行为意愿的元分析 13
2.1 概述 13
2.2 文献综述 13
2.3 研究假设与模型构建 15
2.4 研究设计 18
2.5 元分析结果 20
2.6 研究总结与未来研究方向 23
参考文献 25
第3章 TAM和TTF模型的MOOCs持续使用意愿研究 29
3.1 概述 29
3.2 文献综述 29
3.3 研究假设与模型构建 30
3.4 研究设计 33
3.5 数据分析 34
3.6 研究总结与未来研究方向 39
参考文献 42
第4章 MOOCs教师群体多样性对课程评论量和评分的影响研究 44
4.1 概述 44
4.2 文献综述 44
4.3 研究假设与模型构建 45
4.4 数据收集与处理 49
4.5 实证分析 55
4.6 研究总结与未来研究方向 64
参考文献 66
第5章 专业资本视角的MOOCs教师效能影响因素研究 68
5.1 概述 68
5.2 文献综述 68
5.3 研究假设与模型构建 71
5.4 数据收集和变量说明 74
5.5 实证分析 76
5.6 研究启示与未来研究方向 84
参考文献 86
第6章 MOOCs学习论坛反馈对学习进度的影响研究 89
6.1 概述 89
6.2 文献综述 89
6.3 研究假设与模型构建 90
6.4 数据获取与分析 93
6.5 研究启示与未来研究方向 97
参考文献 98
第7章 MOOCs学习论坛参与对课程评论的影响研究 100
7.1 概述 100
7.2 文献综述 100
7.3 研究假设与模型构建 102
7.4 数据获取与分析 104
7.5 研究启示与未来研究方向 108
参考文献 110
第8章 基于指数随机图模型的MOOCs学习论坛知识扩散影响机理研究 112
8.1 概述 112
8.2 文献综述 113
8.3 研究假设与模型构建 115
8.4 数据收集与用户属性获取 119
8.5 知识扩散影响机理分析 121
8.6 研究总结与未来研究方向 124
参考文献 126
第9章 基于MOOCs学习者动态偏好和多维能力的课程个性化混合推荐研究 130
9.1 概述 130
9.2 文献综述 130
9.3 混合推荐模型框架 133
9.4 Coursera平台MOOCs的混合推荐 138
9.5 研究总结与未来研究方向 140
参考文献 141
第10章 用户视角的MOOCs系统成功模型 143
10.1 概述 143
10.2 文献综述 143
10.3 研究假设与模型构建 145
10.4 实证研究 147
10.5 数据分析 149
10.6 研究总结与未来研究方向 152
参考文献 154
第11章 MOOCs网络口碑对课程注册量与完成量的影响研究 157
11.1 概述 157
11.2 文献综述 158
11.3 研究假设与模型构建 160
11.4 数据获取及变量定义 163
11.5 计量模型建立及数据分析 164
11.6 研究总结与未来研究方向 167
参考文献 171
第12章 基于模糊集定性比较分析的MOOCs热门课程形成路径研究 174
12.1 概述 174
12.2 文献综述 174
12.3 模型构建 176
12.4 定性比较分析 181
12.5 研究结论 188
12.6 研究启示与未来研究方向 190
参考文献 193
第13章 本书总结及进一步研究方向 196
13.1 本书总结 196
13.2 进一步研究方向 198