本书共6章，对土壤水分运动参数的预测方法进行了全面、系统的阐述，构建了土壤水分特征曲线、非饱和导水率和扩散率的预测模型，在模型优选的基础上给出了适用于黄土区水分运动参数获取的最优预测模型，并建立了畦灌水分管理一体化模型。
本书具有较强的专业性与参考价值，可供水力运动、水土环境控制、农业灌溉等方面的科研人员、技术人员、管理人员参考，也可供高等学校生态环境类、水文地质类、农业类及相关专业师生参阅。

秦文静，女，1989年生，山西省孝义市人，工学博士，讲师。现于太原理工大学经济管理学院任教，长期从事水利工程管理方面的教学和科学研究工作。主持、参与国家级、教育部、省科技厅、省水利厅、省教育厅科研项目十余项，发表论文十余篇。

第1章　概述 1
1.1 土壤水力运动参数研究背景 2
1.2 水力运动参数预测的意义 2
1.3 水力运动参数研究动态 3
1.3.1　土壤非饱和导水率获取方法研究进展 5
1.3.2　土壤水分特征曲线获取方法研究进展 6
1.3.3　水力运动参数影响因素研究进展 12
1.3.4　壤传递函数研究进展 15
1.3.5　 非饱和土壤水力运动参数传递函数需完善和解决的问题 20
1.4 构建水力运动参数土壤传递函数的方案 20
1.4.1　研究内容 20
1.4.2　术路线 21

第2章　试验条件与方法 24
2.1 取样点布设 25
2.2 研究区试验条件 26
2.2.1　供试材料 26
2.2.2　试验仪器设备与测定方法 29
2.3 试验方案设计 33

第3章　样本数据库创建及参数预测方法 35
3.1 样本数据库创建 36
3.1.1　非饱和导水率样本数据库创建 36
3.1.2　土壤水分特征曲线样本数据库创建 37
3.1.3　扩散率样本数据库创建 38
3.2 参数预测方法 38
3.2.1　多元非线性模型 38
3.2.2　基于遗传算法的BP神经网络模型 39
3.2.3　基于粒子群优化算法的支持向量机模型 43
3.3 模型优选标准 46

第4章　预测模型 49
4.1 非饱和导水率预测模型 50
4.1.1　主导因素分析 50
4.1.2 自变量的确定 58
4.1.3　GA-BP预测模型 59
4.1.4　PSO-SVM预测模型 66
4.1.5　预测模型优选 72
4.2 土壤水分特征曲线预测模型 76
4.2.1　主导因素分析 77
4.2.2　自变量的确定 86
4.2.3　非线性模型预测 87
4.2.4　GA-BP预测模型 93
4.2.5　PSO-SVM预测模型 99
4.2.6　预测模型优选 105
4.3 扩散率预测模型 111
4.3.1　自变量的确定 111
4.3.2　GA-BP预测模型 112
4.3.3　PSO-SVM预测模型 114
4.3.4　预测模型优选 116

第5章　温度对土壤水力运动参数的影响 120
5.1 温度对土壤非饱和导水率的影响 121
5.1.1　 影响分析及其数量关系的确定 121
5.1.2　预测模型优选 123
5.2 温度对土壤水分特征曲线的影响 125
5.2.1　 影响分析及其数量关系的确定 125
5.2.2　预测模型优选 130

第6章　畦灌水分管理一体化模型 132
6.1 材料与方法 134
6.2 畦灌水分管理一体化模型构建 135
6.2.1　土壤水力参数预测模型 135
6.2.2　地面畦灌灌水过程模拟 138
6.2.3　灌水技术参数优化模型 141
6.2.4　模型耦合 143
6.3 应用实例 145

参考文献 148