本书是一本探讨人机环境系统相互融合的智能的图书，深入研究了人工智能技术在许多场景中的应用，以及人机环境系统的协同作业和智能化发展。本书主要围绕三个问题展开：人机交互与人机融合智能有何异同？人类的谋算（算计）与计算是可逆的吗？机器智能能够产生谋算（算计）吗？同时，本书还介绍了多种现代技术及其在人机环境系统中的应用，如人工智能、深度态势感知、理性计算、感性算计、情绪 /情感分析等。通过阅读本书，读者可以了解如何利用人机智能技术来提高人机环境系统的整体效能并减少“机器幻觉”，为未来的智慧社会建设奠定基础。

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目前为国家自然科学基金项目评议专家、中国系统工程学会会员、中国计算机图形学会会员、中国航空学会会员。

目录
绪论 1
上篇 人机交互
第一章 人机交互概述 11
第一节 人机交互工程的形成和发展 11
第二节 人机交互工程的研究方向 19
第三节 人-机-环境关系发展变迁 25
第四节 人机交互工程学研究的基本原则与研究方法 29
本章参考文献 38
第二章 人机交互中的情境认知 40
第一节 人的感知 40
第二节 人的认知 55
第三节 人的决策 81
第四节 机的决策 84
第五节 情境认知的理论与思考 89
第六节 推荐系统情境决策实验 111
本章参考文献 135
第三章 人机交互中的环境因素 142
第一节 现实环境与虚拟环境 142
第二节 现实世界中的不足 151
第三节 数字世界与现实世界的融合：元宇宙 152
第四节 信息融合 153
本章参考文献 157
下篇 人-机-环境系统智能
第四章 人工智能的起源与发展 161
第一节 智能的本质 161
第二节 智能与意识 165
第三节 人工智能的起源 170
第四节 人工智能的四个发展阶段 172
第五节 人工智能中的逻辑演绎 177
第六节 智能化的隐患 182
本章参考文献 185
第五章 人机智能的分界 191
第一节 人工智能的瓶颈 191
第二节 智能的第一原理 193
第三节 人机融合智能是人工智能未来的发展方向 202
本章参考文献 206
第六章 人机融合决策实例分析 207
第一节 机器决策过程 207
第二节 人类学习过程对机器决策的指导作用 214
第三节 人机融合决策如何建模 220
本章参考文献 223
第七章 人-机-环境系统智能 227
第一节 智能是人、机、环境相互作用的产物 227
第二节 人的智能和机器智能 228
第三节 自主性与人-机-环境系统智能 236
第四节 未来是人-机-环境智能的融合 249
第五节 人机环境系统智能的发展方向与关键问题 254
第六节 人-机-环境系统智能的未来可能性 261
本章参考文献 266
第八章 深度态势感知 273
第一节 深度态势感知的理论之源 273
第二节 深度态势感知的概念 275
第三节 主/被动态势感知 279
第四节 基于深度态势感知的用户画像案例 282
第五节 基于深度态势感知的军事智能 291
第六节 论态势感知中的有态无势 312
本章参考文献 315
第九章 人-机-环境系统智能中的计算计 320
第一节 计算与算计 320
第二节 计算—算计的模型 331
第三节 变通、趣时与知几 340
第四节 计算计的内涵与外延 343
第五节 智学：非存在的有 351
本章参考文献 354
第十章 人-机-环境系统智能中的情感与信任问题 356
第一节 情绪交互与情感化设计 356
第二节 动态双向情绪传递模型及其关键技术 362
第三节 情绪对决策的两面性影响 368
第四节 人-自主系统团队的情感与信任 370
第五节 信任的定义与溯源 372
第六节 人-机-环境融合系统的信任校准 377
第七节 人工智能可解释技术 379
本章参考文献 384
第十一章 新信息、新控制与新系统 390
第一节 智能化不是信息化/数字化的简单升级 391
第二节 智能的再认识 395
第三节 跨域的计算计小对话 403
第四节 新信息与新控制中计算计的理解及概略模型 404
第五节 新系统概念是个超三体的问题，也是一个计算计
问题 407
第六节 智能是一个非常辽阔的空间 409
第七节 寻找智能的基础理论可能需要另辟蹊径 412
第八节 认知与向善 416
第九节 人机环境系统对信息论、控制论、系统论的拓展
与整合 420
后记 426