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基于知识图谱的软件安全缺陷检测方法研究
本书研究内容主要包括以下几方面:1.软件漏洞知识研究,通过对CWE和CVE披露的漏洞
关系,漏洞知识抽取,在了解漏洞知识的特征及关系后,我们研究了基于N元词组和MDE
和CVE漏洞知识的关系,将从CWE和CVE抽取的漏洞知识融合在一起形成了知识三元组,
三元组及知识的各种属性都体现在图谱中;将构建的漏洞知识图谱应用于漏洞报告分类和
取方法的研究和实现。针对中文软件漏洞报告进行研究,对数据集进行标注,然后采用深度
进行事件抽取,并对事件抽取的结果进行进一步的数据处理,应用在漏洞严重性评估上,
结果。4.面向漏洞检测的代码知识图谱构建方法研究,以源代码数据中每行代码文本为基
码知识图谱;根据不同漏洞的特征编写特定的Cypher语句在代码知识图谱中进行子图匹配
在漏洞。
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