本书系统地介绍了作者近年来在消防安全重点场所动态火灾风险评估方面的研究成果，主要创新性工作有：针对当前基于物联网的火灾风险评估指标较难动态量化以及监测数据描述性统计带来的“伪动态”等现状，构建了全定量化的消防安全重点场所动态火灾风险评估指标体系；针对当前大数据背景下消防物联网监测指标的信息过量问题，引入随机森林、集成学习等机器学习算法开展指标体系优化研究；针对消防安全重点场所火灾风险的预测模型种类较多，开展多种深度学习算法的预测动态火灾风险应用比较；创新性地开展了大型活动的体育场馆类场所安保力量的配置与优化研究；研究成果以武汉市典型体育场馆为例开展实际应用。反映了当前国内外消防安全重点场所动态火灾风险评估的研究现状和新趋势，有助于加深对消防安全重点场所动态火灾风险评估重要性的认识，推动科学研究的继续深入，同时也有助于智能火灾风险评估的新方法和新技术推广应用到实践中，为全面提升城市的火灾防控能力和水平提供理论和智力支撑。