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人工智能技术及其在茶叶病虫害防治中的应用研究 读者对象:茶树病虫害防治研究人员
本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用,详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术,在此基础上,重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路,对相关算法的优化方法进行了讨论,指出了下一步的发展趋势,旨在为相关技术人员理解和开发与作物病虫害识别相关的技术提供新思路,而且对促进乡村振兴,提高茶叶生产质量,提高经济效益具有重要的现实意义和较大的应用价值。
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