《中国旅游人才供给与需求研究报告（2021）》课题组立足于2021年旅游企业发展和本、专科院校旅游人才培养的实际，与南京奥派信息技术有限公司合作，利用爬虫技术对5ljob、智联招聘、58同城、最佳东方等主流招聘平台，抓取了2021年旅游企业全年员工招聘信息；同时通过问卷调研、网络查询、个别访谈等方式，开展本、专科院校旅游人才培养和旅游企业人力资源的调研工作，力求从需求侧和供给侧两个角度科学分析旅游企业人力资源现状和院校旅游类人才培养的现状。课题组在原有利用灰色GM(1,1)模型、Elman神经网络模型、文本挖掘技术、鱼骨分析法的基础上，于2021年新增了ARMA模型和Delphi法，旨在运用多种预测和分析方法，更加科学地论证和预测旅游产业发展对旅游人才需求的规模和人才规格质量的要求，并在此基础上提出相应的对策和建议。

第一章　中国旅游业发展概况
一、中国旅游业发展现状
二、中国旅游业新使命、新任务、新要求
三、中国旅游业发展趋势

第二章　需求侧调研：中国旅游企业人力资源状况
一、中国旅游企业发展概况
二、调研方案设计与说明
三、被调查企业基本情况
四、旅游企业人力资源基本情况
五、调研结论

第三章　供给侧调研：中国院校旅游类专业人才培养状况
一、中国旅游教育发展概况
二、调研方案的设计与说明
三、被调查学校基本情况
四、被调查学校人才培养的基本情况
五、调研结论

第四章　旅游人才需求规模预测与分析
一、人才需求规模现状分析
二、需求规模预测理论模型的选择、计算工具及数据来源
三、需求规模预测与分析
四、小结

第五章　旅游类人才岗位需求预测与质量要求分析
一、旅游类人才岗位需求的质量分析框架
二、旅游人才质量词典指标体系的构建
三、旅游企业岗位需求预测与人才质量要求分析
四、小结

第六章　对策及建议
一、存在的主要问题
二、对策与建议

附录 1 2021 年旅游人才需求预测调研问卷（企业版）
附录 2 2020 年旅游人才需求预测调研问卷（院校版）
附录 3　被调研院校名单
附录 4　被调研企业名单
附录 5　旅游企业人力资源负责人访谈提纲及访谈企业名单
附录 6　应用 Matlab 实现 GM（1，1）模型预测
附录 7　应用 Matlab 实现 Elman 神经网络模型训练与预测
附录 8　应用 Matlab 实现 ARMA 模型预测