以通俗易懂的语言讲明统计方法的核心原理，配合关键数学公式的诠释，理论讲解上通俗性和严谨性相得益彰。以直观易懂的案例展现SPSS的应用实践过程，配合软件关键选项和核心结果的正确解读，实操训练上操作性和示范性相辅相成。本书循序渐进地引领读者利用SPSS进行数据的组织、整理、描述和统计分析，帮助读者领会统计分析方法的理论精髓，掌握SPSS软件的操作过程，提升解决实际统计分析问题的综合能力。本书提供配套的电子课件、教学大纲、习题和案例数据集等学习资源。

薛薇，中国人民大学统计学院副教授，中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。所著著作曾入选“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。主要开设课程包括机器学习、统计分析软件等。研究方向为机器学习与深度学习算法及应用研究。

第1章 SPSS统计分析软件概述
1.1 SPSS使用基础
1.2 SPSS的基本运行方式
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤
练习题 015
第2章 SPSS数据文件的建立和管理
2.1 SPSS数据文件
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
2.3 SPSS数据的录入与编辑
2.4 SPSS数据的保存
2.5 读取其他格式的数据文件
2.6 SPSS数据文件合并
练习题
第3章 SPSS数据的预处理
3.1 数据的排序
3.2 查找重复个案
3.3 变量计算
3.4 数据选取
3.5 计 数
3.6 分类汇总
3.7 数据分组
3.8 数据预处理的其他功能
练习题
第4章 SPSS基本统计分析
4.1 频数分析
4.2 计算基本描述统计量
4.3 交叉分组下的频数分析
4.4 多选项分析
4.5 比率分析
练习题
第5章 SPSS的参数检验
5.1 参数检验概述
5.2 单样本 t检验
5.3 两独立样本 t检验
5.4 两配对样本 t检验
练习题
第6章 SPSS的方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 单因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 协方差分析
练习题
第7章 SPSS的非参数检验
7.1 单样本的非参数检验
7.2 两独立样本的非参数检验
7.3 多独立样本的非参数检验
7.4 两配对样本的非参数检验
7.5 多配对样本的非参数检验
练习题
第8章 SPSS的相关分析
8.1 相关分析
8.2 绘制散点图
8.3 计算相关系数
8.4 偏相关分析
练习题
第9章 SPSS的线性回归分析
9.1 回归分析概述
9.2 线性回归分析和线性回归模型
9.3 回归方程的统计检验
9.4 多元回归分析中的其他问题
9.5 线性回归分析的基本操作
9.6 线性回归分析的应用举例
9.7 曲线估计
练习题
第10章 SPSS的聚类分析
10.1 聚类分析的一般问题
10.2 层次聚类
10.3 K-Means聚类
练习题
第11章 SPSS的因子分析
11.1 因子分析概述
11.2 因子分析的基本内容
11.3 因子分析的基本操作及应用
练习题
第12章 SPSS的判别分析
12.1 判别分析概述
12.2 距离判别法
12.3 Fisher判别法
12.4 贝叶斯判别法
12.5 判别分析的基本操作及应用
练习题