本书以统计/数学为出发点, 介绍深度学习必备的数理基础, 讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能, 包括常见算法与相关套件的使用方法, 例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。