图像分析与识别新技术研究与应用_王海晖，陈龙著_9787576902136

本书就数字图像处理以及图像的分析与识别方面的最新技术开展了研究与实践。重点关注高层次特征提取技术，还涉及与图像获取、采样理论、点运算和不同层次特征提取相关的问题和技术，构成了一个明确连贯的知识体系。还重点开展了图像识别方面最前沿领域的研究，不仅开展了静态的图像识别，还开展了视频理解方面的研究与实践，采用机器学习、深度学习等方法，突出了人工智能技术在图像理解方面的应用。研究了采用基于嵌入式平台系统的深度学习，用最快的深度检测、跟踪算法，减少运算量和检测空间。

　　图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，并对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建的技术手段，从而有效改善图像质量。图像识别不是用人类的肉眼鉴别，而是借助计算机技术进行。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了需求，于是产生了基于计算机的图像识别技术。通常一个领域当现有技术无法满足需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，帮助人类去处理无法识别或者识别率低下的信息。如在工业环境使用中，先采用工业相机拍摄图片，然后利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。随着计算机及信息技术的迅速发展，图像识别技术的应用逐渐扩大到众多领域，尤其是在面部及指纹识别、卫星云图识别及临床医疗诊断等领域日益发挥着重要作用。

　　本书通过对图像分析与识别新技术理论的研究，结合该领域国内外研究的发展现状，开展了对图像分析与识别新技术的应用研究。通过对相关案例进行分析，总结了图像分析与识别新技术的发展前景及相关技术手段。本书有助于广大读者更好地理解图像分析与识别新技术的相关知识，了解图像分析与识别新技术方面的发展现状。同时，本书并不囿于纯粹的理论知识介绍和技术研讨，而是从实践出发，用一系列案例引申出核心知识与技术，以便读者更加系统而综合地掌握图像分析与识别新技术的全貌，把握图像分析与识别新技术的全局。

　　本书不仅提供了丰富的参考文献，以方便读者进一步深入探索，还提供了大量图示和实例帮助读者学习、理解和应用。全书共8章，可分为两个部分：第一部分包括第1-2章，研究分析了图像分析与识别新技术的发展现状及相关理论；第二部分包括第3-8章，从多个方面对图像分析与识别新技术的应用开展了研究。第二部分的各章相对独立，读者可以根据自己的兴趣及实际情况选择学习。本书编写过程中，张水平老师以及陈言璞、黄茜、钟学洋、王宇卓、胡源中、胡魄等研究生参与了撰写与整理工作。

　　由于作者水平有限，书中难免存在不足之处，希望读者对本书提出宝贵意见和建议。

你还可能感兴趣

我要评论