《大学计算机（普通高等教育通识类课程教材）》根据编者多年的实践和教学经验，在学以致用思想的指导下，从实际应用出发，结合大学信息技术教育的现状编写而成。全书共分为12章，主要内容包括计算机基础知识、计算机系统、程序设计基础、算法基础、数据结构、数据库技术基础、人工智能基础、计算机网络基础、网页设计基础、图片处理与视频剪辑、新一代信息技术以及办公自动化软件。
　　该书介绍了计算机系统、程序设计基础、算法基础等理论内容，此外也针对网页设计、图片处理、人工智能进行了简要的介绍以及实例展示。该书涉及知识面广、取材丰富、内容深入浅出、形式简单明了、语言简练、通俗易懂、图文并茂，将简洁的基础知识与详细的操作步骤有机结合起来，旨在使学生更好地掌握书中内容，提高计算思维能力以及基础知识的学习质量，有效培养计算机基础应用能力，提高信息素养。该书适合高等院校非计算机专业的低年级学生使用，可作为大学计算机实践课程的理论教材，也可作为学习计算机基础知识、提高解决实际问题能力的参考书，还可作为计算机爱好者的自学用书。

前言

第1章 计算机基础知识
1．1 计算机发展概述
I．l．l计算机发展简史
1．1．2 现代计算机的分类
1．1．3 21世纪的计算机
1．2 计算机中数据的表示方法
1．2．1 数据及其分类
1．2．2 数值信息在计算机中的表示
1．2．3 字符数据在计算机中的表示
1．3 计算机的应用领域
1．4 计算机与社会
1．4．1 计算机文化
1．4．2 计算机道德
1．4．3 计算机法律法规
1．5 计算思维概述
1．5．1 思维与科学思维
1．5．2 计算思维的概念
1．5．3 计算思维的应用
本章小结
习题1

第2章 计算机系统
2．1 计算机系统的组成
2．1．1 冯·诺依曼型计算机
2．1．2 计算机硬件系统
2．1．3 计算机软件系统
2．1．4 计算机硬件系统和软件系统
之间的关系
2．2 计算机工作原理
2．2．1 计算机指令系统
2．2．2 计算机基本工作原理
2．3 微型计算机系统的组成
2．3．1 微型计算机的基本结构
2．3．2 微型计算机的硬件组成
2．3．3 微型计算机的软件系统
2．4 计算机的主要技术指标及性能评价
本章小结
习题2

第3章 程序设计基础
3．1 程序设计介绍
3．1．1 机器语言
3．1．2 汇编语言
3．1．3 高级语言
3．1．4 程序设计
3．2 结构化程序设计
3．2．1 结构化程序设计的原则
3．2．2 结构化程序设计的基本结构
3．2．3 结构化设计语言
3．3 面向对象的程序设计
3．3．1 面向对象的程序设计方法概述
3．3．2 对象和类
3．3．3 消息
3．3．4 继承性和多态性
3．3．5 面向对象语言
本章小结
习题3

第4章 算法基础
4．1 算法概述
4．1．1 算法的定义
4．1．2 算法的基本特征及评价
4．1．3 算法复杂度
4．1．4 算法的基本要素
4．2 描述算法的工具
4．2．1 自然语言
4．2．2 传统流程图
4．2．3 N-S结构化流程图
4．2．4 过程设计语言
4．3 穷举法
4．4 递归法
4．5 排序算法
4．5．1 冒泡排序
4．5．2 快速排序
4．5．3 简单选择排序
4．5．4 直接插入排序
4．5．5 归并排序
4．6 查找算法
4．6．1 顺序查找
4．6．2 二分法查找
4．7 数论算法
4．7．1 基础数论概念
4．7．2 素数与合数
4．7．3 最大公约数
4．7．4 元素的幂
4．8 贪心算法
4．8．1 贪心算法的基本要素
4．8．2 贪心算法的设计思想
4．8．3 贪心算法的典型应用
本章小结
习题4

第5章 数据结构
5．1 数据结构的基本概念
5．数据与数据结构
5．1．2 数据的逻辑结构
5．1．3 数据的存储结构
5．1．4 数据的运算
5．2 线性表
5．2．1 线性表的定义
5．2．2 顺序表及其基本运算
5．2．3 链表及其基本运算
5．3 栈和队列
5．3．1 栈及其基本运算
5．3．2 队列及其基本运算
5．4 树与二叉树
5．4．1 树的基本概念
5．4．2 二叉树及其基本性质
5．4．3 二叉树的存储结构
5．4．4 二叉树的遍历
本章小结
习题5

第6章 数据库技术基础
6．1 数据库的基本概念
6．1．1 数据和数据处理
6．1．2 数据管理技术的发展
6．1．3 数据库系统
6．1．4 数据库管理系统的基本功能
6．1．5 数据库系统的基本特点
6．1．6 数据库系统的内部体系结构
6．2 数据模型
6．2．1 数据模型的基本概念
6．2．2 概念模型
6．2．3 E-R模型
6．2．4 逻辑数据模型
6．3 关系代数
6．3．1 传统的集合运算
6．3．2 专门的关系运算
6．4 数据库设计与管理
6．4．1 数据库设计
6．4．2 数据库管理
本章小结
习题6

第7章 人工智能基础
7．1 人工智能概述
7．1．1 人工智能的概念和类别
7．1．2 人工智能的发展
7．1．3 人工智能主要流派
7．1．4 人工智能编程语言
7．1．5 人工智能开发框架
7．2 机器学习
7．2．1 机器学习的概念与类别
7．2．2 监督学习
7．2．3 无监督学习
7．2．4 强化学习
7．2．5 机器学习的工作流程
7．2．6 实例决策树算法
7．3 深度学习
……
第8章 计算机网络基础
第9章 网页设计基础
第10章 图片处理与视频剪辑
第11章 新一代信息技术
第12章 办公自动化软件
参考文献