本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿全书，介绍了数据分析的概念及实现数据可视化的方法。读者通过对本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表板。

徐鸿雁，男，教授，毕业于上海海事大学计算机应用技术专业，现任智能科技学院院长。主要从事人机交互、教育信息化等主题的研究。近10年来，担任计算机类公共课和专业课的教学工作，积极探索教育教学方法、更新教学内容，深受师生好评；担任全国高校大数据联盟教育委员会委员，四川省人工智能学会理事；主持并参加完成各级教学科研项目9项，其中教育部高教司协同育人项目1项，省级项目3项；署名发表EI、核心等各级期刊论文10余篇，分别于2012年、2014年、2015年获得校、市、省三级“优秀教师”称号，2019年荣获西南财经大学天府学院师德标兵；多次指导学生参加四川省“互联网+”大学生创新创业大赛、蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛和发现杯全国大学生互联网软件设计大奖赛，在2015年第三届发现杯大赛中荣获全国一等奖。

第1章 数据分析概述 1
1.1 何谓数据分析 2
1.1.1 数据分析的定义 3
1.1.2 数据分析的方法 4
1.2 数据分析的步骤 5
1.2.1 明确目的 5
1.2.2 收集数据 5
1.2.3 处理数据 6
1.2.4 分析数据 6
1.2.5 撰写报告 6
1.3 数据分析的前景 6
1.3.1 数据分析的作用 6
1.3.2 数据分析行业的就业前景 7
习题 10
第2章 案例背景 11
2.1 模拟企业背景介绍 11
2.1.1 A企业概况 11
2.1.2 A企业数据来源说明 12
2.2 模拟企业基础数据 12
2.2.1 人力资源方面数据的描述和说明 12
2.2.2 商品库存方面数据的描述和说明 13
2.2.3 商品销售方面数据的描述和说明 14
第3章 数据处理 16
3.1 数据的基本概念 17
3.1.1 字段与记录 17
3.1.2 数据类型 18
3.1.3 数据表 19
3.2 数据来源 24
3.3 数据导入 25
3.3.1 导入文本文件中的数据 25
3.3.2 导入网络数据 28
3.4 数据清洗 31
3.4.1 重复数据的处理 31
3.4.2 缺失数据的处理 36
3.5 数据加工 38
3.5.1 数据抽取 38
3.5.2 字段合并 41
3.5.3 字段匹配 42
3.5.4 数据计算 43
3.5.5 数据分组 46
3.5.6 数据转换 46
3.6 数据抽样 48
习题 51
第4章 数据分析方法 52
4.1 常用的数据分析术语 53
4.1.1 平均数 53
4.1.2 绝对数/相对数 54
4.1.3 百分比/百分点 55
4.1.4 频数/频率 56
4.1.5 比例/比率 56
4.1.6 倍数/番数 57
4.1.7 同比/环比 58
4.2 数据分析的基本方法 59
4.2.1 对比分析法 59
4.2.2 分组分析法 62
4.2.3 平均分析法 65
4.2.4 交叉分析法 67
4.2.5 漏斗图法 69
4.2.6 矩阵关联分析法 70
4.3 数据分析工具——数据透视表 73
4.3.1 基本概念 73
4.3.2 创建方法 73
4.3.3 案例实践 76
4.3.4 实用数据透视表技巧 82
习题 87
第5章 数据展示 89
5.1 表格展示 90
5.1.1 数据列突出显示 90
5.1.2 图标集 91
5.1.3 迷你图 92
5.2 图表展示 93
5.2.1 双坐标轴图 93
5.2.2 折线图 95
5.2.3 柱形图 99
5.2.4 饼图 105
5.2.5 旋风图 106
5.2.6 瀑布图 108
5.2.7 折线图与柱形图的组合 110
5.2.8 散点图与条形图的组合 112
5.2.9 动态图 117
5.3 图表专业化 123
5.3.1 基本要素 123
5.3.2 配色技巧 124
5.3.3 商务图表设计 127
5.4 拓展运用 132
习题 135
第6章 数据可视化分析报告 136
6.1 数据分析方法论 137
6.1.1 5W2H分析法 137
6.1.2 SWOT分析法 138
6.1.3 4P营销理论 139
6.1.4 用户行为分析理论 139
6.2 数据可视化分析报告的结构 140
6.3 案例：人力资源数据分析报告 141
6.3.1 分析背景与目的 141
6.3.2 分析思路 142
6.3.3 人力资源数据分析 142
6.3.4 分析总结 148
6.4 案例：A公司会员分析报告 148
6.4.1 分析背景与目的 148
6.4.2 分析思路 148
6.4.3 会员客户分析 149
6.4.4 分析总结 153
6.5 案例：库存管理数据分析报告 153
6.5.1 分析背景与目的 153
6.5.2 分析思路 153
6.5.3 库存分析 154
6.5.4 分析总结 156
习题 156
第7章 商业智能仪表板 157
7.1 商业智能仪表板简介 157
7.2 商业智能仪表板的设计要点 158
7.3 使用Excel制作商业智能仪表板 159
7.4 使用Tableau制作商业智能仪表板 161
7.4.1 Tableau简介 161
7.4.2 使用Tableau制作超市销售数据分析仪表板 164
7.4.3 使用Tableau制作图书销售分析仪表板 169
习题 173
参考文献 174