本书共分6章：第1章为绪论，介绍了该研究的背景与意义、研究的理论基础和文献综述；第2章从理论架构与思路框架、模型构建、样本选取、数据获取等方面进行了研究设计；第3章基于研究设计从总体住宅、不同类型住宅和不同时期建成住宅等方面，解析了建成环境对住宅能耗的影响；第4章基于研究设计从交通总出行、不同出行目的和不同出行方式等方面，解析了建成环境对交通出行能耗的影响；第5章从住宅建筑规划布局、土地混合利用、道路设计三方面，提出了控制生活能耗导向下的建成环境规划引导措施；第6章总结前面各章得出结论。

为了应对全球气候变化
和能源消耗加剧的现状，我
国在2020年9月提出了“双碳
”目标，即力争在2030年前
实现碳达峰，2060年前实
现碳中和。该目标所倡导的
绿色、环保、低碳的生活方
式，与当前城市发展的核心
目标——从空间扩张转向居
民生活质量的提升相一致。
城市是现代人类生活的
重要载体，城市建成环境与
居民生活能耗有着紧密的联
系。此外，建成环境一旦形
成就很难改变，其对生活能
耗的影响具有锁定效应。因
此，发挥建成环境在降低居
民生活能耗方面的潜在作用
，成为实现“双碳”目标的重
要组成部分。要使建成环境
有利于降低居民生活能耗，
关键是要全面了解建成环境
与生活能耗之间的关系，准
确把握建成环境各要素对生
活能耗的影响及其规律特征
，并有针对性地提出控制生
活能耗导向下的建成环境规
划引导措施，这对于构建低
碳城市具有重要意义。
本书基于时间地理学理
论，搭建了建成环境对生活
能耗影响的理论架构。基于
计量经济学理论，构建了包
含城市建成环境、家庭社会
经济特征、居民个人生活方
式和节能态度变量在内的生
活能耗分析模型。以宁波市
为例，选取了研究所需的社
区、住宅和交通出行样本，
依托入户调研获取的数据，
从多个维度系统分析了建成
环境与生活能耗的关系。基
于城市生态学理论，结合量
化分析结果，提出了有利于
降低生活能耗的建成环境规
划引导措施，经过由量化分
析向规划响应的推导，实现
量化结果的规划应用。
本书共分6章：第1章为
绪论，介绍了该研究的背景
与意义、研究的理论基础和
文献综述；第2章从理论架
构与思路框架、模型构建、
样本选取、数据获取等方面
进行了研究设计；第3章基
于研究设计从总体住宅、不
同类型住宅和不同时期建成
住宅等方面，解析了建成环
境对住宅能耗的影响；第4
章基于研究设计从交通总出
行、不同出行目的和不同出
行方式等方面，解析了建成
环境对交通出行能耗的影响
；第5章从住宅建筑规划布
局、土地混合利用、道路设
计三方面，提出了控制生活
能耗导向下的建成环境规划
引导措施；第6章总结前面
各章得出结论。
吴巍

吴巍，1986年生，天津大学博士，美国北卡罗来纳大学教堂山分校联合培养博士。现在河北工程大学建筑与艺术学院任教，主要研究方向为低碳城市规划和健康人居环境。在《城市规划》等核心期刊发表学术论文10余篇。参与或主持国家级、省级科研与教改课题6项。获河北省优秀城市规划设计奖二等奖。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.1.3 研究范围界定
1.1.4 相关概念辨析
1.2 建成环境与生活能耗关系研究的理论基础
1.2.1 时间地理学：揭示个人行为与客观制约因素的关系
1.2.2 计量经济学：解释不同经济变量之间的实证关系
1.2.3 城市生态学：以可持续发展原则协调人与城市的关系
1.3 建成环境对生活能耗影响研究的文献综述
1.3.1 建成环境对生活能耗影响研究的变量选取综述
1.3.2 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取综述
1.3.3 建成环境对生活能耗影响研究的分析方法综述
1.3.4 既有研究对本书的启示
第2章 建成环境对生活能耗影响的研究设计
2.1 建成环境对生活能耗影响研究的理论架构与思路框架
2.1.1 基于“环境-行为-能耗”三者逻辑关系的理论架构搭建
2.1.2 统计分析的思路框架确立
2.2 建成环境对生活能耗影响研究的分析模型与变量
2.2.1 计量经济学下回归分析模型的构建
2.2.2 时空间行为下多维度变量的选取
2.2.3 由一般到特殊的回归分析模型表达与转化
2.2.4 基于多重共线性、异方差和内生性的回归分析模型基本假设
2.3 建成环境对生活能耗影响研究的样本选取
2.3.1 案例城市气候特征典型性和建成环境代表性分析
2.3.2 考虑类型多样、适于量化分析的社区样本选取
2.3.3 考虑类型全面、时空间分布均匀的住宅样本选取
2.3.4 考虑交通发生与吸引的出行样本选取
2.4 建成环境对生活能耗影响研究的数据获取
2.4.1 基于入户调研获取住宅能耗及相关数据
2.4.2 基于入户调研和能源强度因子获取交通出行能耗及相关数据
2.4.3 基于指标测度和入户调研获取建成环境数据
第3章 建成环境对住宅能耗的影响研究
3.1 与住宅能耗相关的建成环境各要素特征辨析
3.1.1 居住区空间布局形式
3.1.2 土地开发强度分布规律
3.1.3 住宅建筑类型、面积和高度
3.1.4 社区和居住小区层面道路朝向类别
3.1.5 开敞空间及地表覆盖物分布规律
3.2 多层面住宅能耗特征分析
3.2.1 住宅样本全年不同月份用电量
3.2.2 家庭月均用电量
3.2.3 家庭单位面积用电量
3.2.4 家庭人均用电量
3.3 建成环境对住宅能耗影响研究的变量数据转化与统计
3.3.1 住宅能耗数据转化与统计
3.3.2 影响住宅能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计
3.3.3 其他影响住宅能耗的变量选取及数据转化与统计
3.4 建成环境对总体住宅能耗影响的统计分析
3.4.1 基于相关性分析预判总体住宅能耗与各影响因素的关系
3.4.2 基于回归模型解析建成环境对总体住宅能耗的影响
3.5 建成环境对不同类型住宅能耗影响的统计分析
3.5.1 不同类型住宅能耗与各影响因素的数据统计
3.5.2 不同类型住宅能耗与各影响因素的关联性预判
3.5.3 建成环境对不同类型住宅能耗影响的回归结果比较与解析
3.6 建成环境对不同时期住宅能耗影响的统计分析
3.6.1 不同时期住宅能耗与各影响因素的数据统计
3.6.2 不同时期住宅能耗与各影响因素的关联性预判
3.6.3 建成环境对不同时期住宅能耗影响的回归结果比较与解析
3.7 生活行为导向下建成环境对住宅能耗的影响解析
第4章 建成环境对交通出行能耗的影响研究
4.1 与交通出行能耗相关的建成环境各要素特征辨析
4.1.1 开发强度分布规律
4.1.2 土地混合利用程度差异
4.1.3 教育、医疗、商业设施可达性分布规律及职住距离差异
4.1.4 路网密度分布规律及路网布局形式
4.1.5 公交站点邻近度分布规律
4.2 交通出行及能耗特征归纳
4.3 建成环境对交通出行能耗影响研究的变量数据转化与统计
4.3.1 交通出行能耗数据转化与统计
4.3.2 影响交通出行能耗的建成环境变量选取及数据转化与统计
4.3.3 其他影响交通出行能耗的变量选取及数据转化与统计
4.4 建成环境对交通总出行能耗影响的统计分析
4.4.1 基于相关性分析预判交通总出行能耗与各影响因素的关系
4.4.2 基于回归模型解析建成环境对交通总出行能耗的影响
4.5 建成环境对不同出行目的能耗影响的统计分析
4.5.1 以通勤和非通勤出行为依据划分出行目的
4.5.2 不同出行目的能耗与各影响因素的数据统计
4.5.3 不同出行目的能耗与各影响因素的关联性预判
4.5.4 建成环境对不同出行目的能耗影响的回归结果比较与解析
4.6 建成环境对不同出行方式能耗影响的统计分析
4.6.1 以交通工具使用为依据划分高能耗和低能耗出行方式
4.6.2 不同出行方式能耗与各影响因素的数据统计
4.6.3 不同出行方式能耗与各影响因素的关联性预判
4.6.4 建成环境对不同出行方式能耗影响的回归结果