本书分七篇，涵盖15个实训项目。第一篇为概论篇，主要介绍大数据治理的背景、概念、内容体系、应用等内容；第二篇为Python编程基础篇，主要包括Python编程基础小程序；第三至六篇分别为数据采集篇、数据预处理篇、数据统计分析篇、数据可视化篇，通过11个实训项目系统地培养学生的大数据治理职业技能；第七篇为综合实训篇，以4个综合项目将大数据治理的各个模块进行整合，并综合考虑了各个环节的衔接。

大数据治理”是把大数据作为组织、企业或者国家的战略资产进行管理，以及在管理流程中进行分析、控制和决策的活动集合，已成为当下大数据前沿的新兴领域。《大数据治理》（初级）不仅对大数据治理相关理论作了详尽介绍，而且从实战角度出发，系统指导如何根据实际需求，辅助进行大数据采集、基本大数据预处理、可视化工具运用和辅助进行大数据标准架构设计。《大数据治理》（初级）可以作为中等职业院校、高等职业院校和应用型本科学校的大数据治理教材，也可作为大数据采集与储存、大数据预处理、大数据可视化、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据融合、数据共享等从业人员的培训教材和参考书。