数据库技术一直是发展最快的信息技术之一。《高等学校计算机科学与技术系列教材：高级数据库技术与应用》根据现代数据库应用的网络化、智能化、多维化和协同化等特征，选择基础的和有代表性的数据库技术组织内容，使读者对数据库新技术有一个整体的了解，为进一步从事相关研究和开发提供一些思路。全书共6章。首先回顾数据库的发展，简要介绍数据库基础理论，然后按照基于时间、知识、网络等方面介绍时态数据库、实时数据库、时空数据库、知识库、主动数据库、数据仓库与数据挖掘、分布式数据库、Web数据库、移动数据库、XML数据库等技术，最后介绍协同数据库和综合应用实例等。附录中给出了关于数据库技术的学习资源以及ATSQL语言的描述。《高等学校计算机科学与技术系列教材：高级数据库技术与应用》可以作为高等学校计算机专业本科高年级选修课程或研究生课程的教材，同时也可以作为广大数据库研究与开发人员的参考书籍。

《高等学校计算机科学与技术系列教材：高级数据库技术与应用》是按照现代数据库应用的主要特征：多维化、智能化、网络化、协同化这4个方面组织内容；介绍每个方面最基础的数据库技术，并选择若干个相关数据库新技术，使读者既掌握相关基础，又了解相关技术领域和发展方向，做到“基础技术”、“发展方向”、“综合实践”相结合。介绍国际数据库重要学术会议和期刊，评介目前高级数据库相关著作，注重培养读者的研究素质，引导读者了解数据库发展的新动向和新方向，使这些学习资源成为教材的延伸，从而保持教材的新颖性。注重研究和应用实践。书中融入了作者近期数据库研究和开发成果，介绍的应用实例涉及面向对象、时态数据库，主动数据库、知识库.协同技术等多种数据库新技术，有较好的示范性，启发读者在实际研究工作中注重多种研究成果的综合应用。

汤庸，先后获武汉大学计算机科学与技术学士和硕士学位、中国科技大学计算机科学与技术博士学位；现任中山大学计算机系教授、博士生导师、信息学院副院长、协同软件研究开发中心主任，中国计算机学会理事、数据库专业委员会委员，广东省计算机学会副理事长，广东开源软件促进会副会长，高校Linux推进联盟理事长，教育部一微软精品课程负责人等。
长期从事数据库与协同软件的研究、开发与教学工作，主持过各类项目30多项，出版著作9部，论文被SCI、El、ISTP等收录100多篇次，取得软件版权11项，申请发明专利1项；1995年至今指导硕士生80多名、博士生21名、博士后2名、访问学者4名。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、广东省“千百十工程”（百人层次）、广东省委组织部高级专家库等。曾获“宝钢教育奖”、“丁颖科技奖”、教育部科技进步二等奖、广东省科技进步一等奖等。

第1章 绪论
1.1 数据库发展回顾
1.1.1 数据管理的初级阶段
1.1.2 第一代:层次与网状数据库
1.1.3 第二代:关系数据库
1.1.4 新一代数据库的出现
1.2 数据库新技术概述
1.2.1 数据模型的新特征
1.2.2 数据库系统的新要求
1.2.3 数据库新技术的范畴
1.2.4 现代数据库的实现途径
1.3 数据库的研究热点与展望
1.3.1 数据库的研究热点
1.3.2 数据库新技术的综合应用
1.4 本书的內容架构
1.5 讨论题

第2章 数据库理论基础
2.1 关系数据理论
2.1.1 关系数据模型
2.1.2 关系模式设计
2.1.3 事务处理
2.2 面向对象数据库
2.2.1 面向对象概念
2.2.2 面向对象数据模型
2.2.3 ODMG中的数据操作
2.2.4 面向对象数据库系统
2.3 对象关系数据库
2.3.1 对象关系数据模型
2.3.2 ORDB中的数据定义
2.3.3 ORDB中的数据查询
2.3.4 对象关系数据库系统
2.4 本章小结
2.5 讨论题

第3章 基于时间的数据库技术
3.1 时间模型及演算
3.1.1 时间模型与时间系统
3.1.2 时间元素与时间粒度
3.1.3 时间元素算术运算
3.1.4 时间元素关系演算
3.1.5 时间数据与时态信息
3.2 时态数据库技术
3.2.1 时态数据库的发展阶段
3.2.2 时态数据库的基本概念
3.2.3 时态关系代数
3.2.4 时态数据模型BCDM
3.2.5 时态查询语言TSQL2
3.2.6 时态数据库管理系统
3.2.7 时态数据库的现状与展望
3.3 时空数据库技术
3.3.1 空间数据库简介
3.3.2 时空数据建模
3.3.3 时空数据索引
3.3.4 时空数据查询
3.3.5 时空数据库应用
3.4 实时数据库技术
3.4.1 实时数据库概述
3.4.2 实时数据库基本特征
3.4.3 实时事务模型
3.4.4 实时数据库管理系统
3.5 本章小结
3.6 讨论题

第4章 基于知识的数据库技术
4.1 知识库技术
4.1.1 知识的概念
4.1.2 知识库与知识库系统
4.1.3 知识库语言
4.1.4 几种经典知识表达与推理
4.1.5 数据库与知识库
4.2 主动数据库技术
4.2.1 主动数据库简介
4.2.2 主动数据库的体系结构
4.2.3 主动规则结构
4.2.4 主动数据库实现途径
4.3 决策支持系统
4.3.1 决策支持系统发展阶段
4.3.2 决策支持系统概述
4.3.3 决策支持系统的体系结构
4.3.4 决策支持系统实现基础
4.4 数据仓库与数据挖掘
4.4.1 从事务数据到决策知识
4.4.2 数据仓库概述
4.4.3 数据挖掘技术
4.5 本章小结
4.6 讨论题

第5章 基于网络的数据库技术
5.1 分布式数据库系统
5.1.1 分布式数据库概述
5.1.2 分布式数据库体系结构
5.1.3 分布式数据存储
5.1.4 分布式查询处理
5.1.5 分布式事务管理
5.2 移动数据库技术
5.2.1 移动数据库概述
5.2.2 移动数据库的关键技术
5.2.3 移动代理技术
5.2.4 移动数据管理与分布数据管理
5.3 Web数据库技术
5.3.1 Web数据库体系结构
5.3.2 Web数据库访问连接
5.3.3 Web信息检索技术
5.4 XML数据库技术
5.4.1 XML技术基本思想
5.4.2 XML数据库概念
5.4.3 XML数据库模式设计
5.4.4 XML数据库管理系统
5.5 本章小结
5.6 讨论题

第6章 数据库协同与综合应用
6.1 数据库协同技术
6.1.1 数据库协同管理
6.1.2 信息集成技术
6.1.3 数据交换与信息发布
6.1.4 工作流数据库
6.2 时态信息处理综合应用
6.2.1 时态数据库软件TempDB
6.2.2 时态知识处理软件TempKB
6.2.3 时态应用系统开发
6.3 数据库综合应用
6.3.1 工资时态知识数据库系统
6.3.2 中小型数据中心协同应用系统
6.4 本章小结
6.5 讨论题
附录A 相关资源介绍
A1.1 相关学术会议
A1.2 相关学术期刊
A1.3 相关教材
附录B TcmpDB 2.0中ATSQL2的
BNF定义
参考文献