本书针对电力系统低频振荡预警、广域测量系统控制信号的优化选择、电力系统广域时滞补偿以及广域阻尼控制器优化设计等研究热点问题展开深入研究。全书共六章，第一章为绪论，简要分析了电力系统低频振荡预警、广域测量系统控制信号的优化选择、电力系统广域时滞补偿以及广域阻尼控制器优化设计等研究热点问题的国内外研究现状。第二章为电力系统低频振荡预警，针对目前低频振荡预警策略存在数据量小、识别精度低等问题，提出一种基于关键特征广域降维数据 Vinnicombe 距离的电力系统低频振荡幅值预警指标识别方法，并通过系统仿真验证该方法的正确性与有效性。第三章为电力系统广域输入信号的优化选择，针对目前电力系统广域输入信号的种类繁多且许多信号不能有效控制系统运行问题，重点研究相量测量装置输入控制器的微励信号选择优化问题，并通过系统仿真验证优化选择后的信号对低频振荡的抑制作用及隐定性。第四章为考虑广域电力系统输入信号的时滞补偿，在基于电力系统广域信号优化选择后，本章主要研究广域电力系统降低甚至消除通信时滞问题，得到依据概率分布的模型，并通过仿真验证信号通信时滞的补偿效果。第五章为ε权衡“阻尼时滞”控制器参数优化设计，本章基于第四章广域优化信号建立时滞电力系统辨识模型，提出一种基于ε权衡阻尼与时滞因素的算法，借助LMI工具箱来优化阻尼控制器参数，并验证了该方法的有效性。第六章为实验验证，针对实际模型，通过RTDS实验对提出的算法和理论进行检验。

于淼，北京建筑大学机电学院机械电子工程系硕士生导师，副教授；海南科技职业大学教授。2020年获北京建筑大学“建大英才”称号，IEEE PES理事，IEEE会员，中国能源学会专家委员会电力专家组委员，科技部专家，中国电力技术市场城市电网专业委员会专家，国家自然科学基金电工学科函审专家，江苏现代低碳技术研究院专家，海峡两岸暨港澳能源青年学者论坛组委会学术委员会副主席，中国人工智能学会会员，中国电力工程学会会员，中国仿真学会会员，中国能源研究会能源大数据专业委员会会员，北美华人电力协会会员，中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国际项目评委。现主要从事城市电网的分析与控制、辨识与智能控制理论及应用、新能源发电与并网控制等方面的科学研究工作。2010年7月硕博连读毕业于北京理工大学自动化学院，2012年11月从清华大学电机工程与应用电子技术系电气工程博士后流动站出站，2019年3月澳大利亚科廷大学电气与计算科学学院公派访问学者，2020年5月清华大学电力系统机发电设备控制和仿真国家重点实验室高级访问学者。曾作为负责人完成国家自然科学基金等多个项目，担任国内外自动化和电气专业期刊编委，以及国内外自动化和电气期刊及国际会议特约审稿人。近年来以第一作者身份发表SCI、EI、核心期刊科学论文30余篇，国内外学术会议论文10余篇，授权国内外发明专利4项，出版学术专著3部，并参与了日本北海道函馆、澳大利亚珀斯、马来西亚马六甲、意大利罗马、美国波特兰等地的国际学术会议及重要项目的组织工作。