本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点, 注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构, 并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。全书分为两部分: 基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展, 神经网络与深度学习相关的数学基础知识, 神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析, 从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明, 结合深度学习的最新技术进展, 帮摴眠摩桴∽?∥挠慬獳∽摴?污杩?挢湥整?????