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机器学习实战之网络安全分析

机器学习实战之网络安全分析

定  价:89 元

        

  • 作者:[印]托尼·托马斯(Tony Thomas), 阿西拉·P.维贾亚拉哈万(Athira P. Vijayaraghavan), 萨布·艾曼纽(Sabu Emmanuel)
  • 出版时间:2022/9/22
  • ISBN:9787118126709
  • 出 版 社:国防工业出版社
  • 中图法分类:TP393.08 
  • 页码:208
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:16开
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本书介绍了用于网络安全分析的各种机器学习方法。本书重点内容有:介绍了机器学习算法在网络安全分析方面的应用,包括恶意软件检测、生物特征识别、异常检测、网络攻击预测等;为机器学习提供了各种工具和技术,快速地预测、检测和识别网络攻击等。
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