本书选材广泛, 涵盖了人工智能基础、人工智能的利弊、人工智能中的推理、知识表示和知识图谱、模糊逻辑系统、知情搜索算法和不知情搜索算法、专家系统、机器学习和深度学习、机器学习算法、人工神经网络、大数据与机器学习、模式识别、自然语言处理、计算机视觉、人工智能中的智能体、智能制造、用于人工智能的五种编程语言、人工智能平台、人工智能与云计算以及人工智能的十大趋势等。每一单元包含以下部分: 课文--选材广泛、风格多样、切合实际的两篇专业文章; 单词--给出课文中出现的新词, 读者由此可以积累人工智能专业的基本词汇; 词组--给出课文中的常用词组; 缩略语--给出课文中出现的、业内人士必须掌握的缩略语; 习题--包括针对课文的练习、词汇练习、翻译练习; 参考译文--让读者对照理解课文和并提高读者的翻译能力。本书课文配套了音频材料, 扫描二维码即可收听。本书有配套的PPT、参考答案、音频文件等资料, 便于教师组织教学。提供单词表、词组表和缩写表的电子版, 读者扫码即可下载。