本书面向人工智能初学者，分为基础篇和进阶篇两个篇章。其中，基础篇内容包括了人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智能搜索算法；进阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感知信息处理。此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车入库等实验。本书与《人工智能基础与进阶（Python编程）》共同形成一一套适合人工智能初学者的参考图书，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者。

周越，男，上海交通大学图像处理与模式识别研究所副教授，上海交通大学自动化系副主任，中国图形图像学会青年委员会委员，中国体视学与图像处理学会理事，主要研究方向信号、图像处理、计算机视觉与模式识别。在核心期刊发表论文数十余篇。