本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。本书内容简明扼要，概念引入自然实用，符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时，采用图、表、公式相结合的方式，既减少了长篇烦冗的论述，又适合实际教学使用，容易被学生理解和掌握。

本书可作为高等工科院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术专业、应用统计学专业本科生概率论课程的教材或参考书，也可作为有关科技和工程人员的参考书。

１ 随机事件及其概率 １.１ 样本空间与随机事件 １.２ 概率的公理化定义与性质 １.３ 古典概型与几何概型 １.４ 条件概率 １.５ 随机事件的独立性 习题１ ２ 随机变量及其概率分布 ２.１ 随机变量及其分布函数 ２.２ 离散型随机变量及其概率分布 ２.３ 连续型随机变量及其概率分布 习题２ ３ 随机向量及其概率分布 ３.１ 二维随机变量的概率分布 ３.２ 边缘分布 ３.３ 条件分布 ３.４ 随机变量的独立性 习题３ ４ 随机变量的函数及其数值模拟 ４.１ 一维随机变量的函数的概率分布 ４.２ 二维随机变量的函数的概率分布 ４.３ 均匀随机数的产生 ４.４ 任意随机变量的模拟 ４.５ 概率模型在近似计算中的应用 习题４ ５ 随机变量的数字特征 ５.１ 数学期望 ５.２ 方差 ５.３ 协方差与相关系数 ５.４ 矩与协方差矩阵 习题５ ６ 大数定律与中心极限定理 ６.１ 大数定律 ６.２ 中心极限定理 习题６ 习题参考答案 附录 参考文献