概率语言术语集是模糊语言决策领域较为新颖的信息表达形式，本书系统分析了概率语言术语集的构造特点、规范化原则、运算规则、比较规则、距离测度、集结算子和决策范式等，内容主要包括基于距离测度的概率语言多准则决策方法、基于随机占优度的概率语言多准则决策方法、基于证据推理的概率语言多准则决策方法、基于共识水平测度的概率语言多准则群决策方法等。 本书能够为管理科学、计算机科学、信息管理、工程技术等领域对模糊决策感兴趣的研究者提供极大的参考价值，为从事模糊决策和群体决策等相关研究的高校师生提供有益的启发。

本书系统分析了概率语言术语集的构造特点、规范化原则、运算规则、比较规则、距离测度、集结算子和决策范式等，内容主要包括基于距离测度的概率语言多准则决策方法、基于随机占优度的概率语言多准则决策方法、基于证据推理的概率语言多准则决策方法、基于共识水平测度的概率语言多准则群决策方法等。

于素敏，管理科学与工程专业博士，毕业于中南大学，现任深圳大学管理学院副教授，特聘副研究员，硕士生导师，电子商务系副系主任。研究方向：电子商务、信息管理、决策理论与方法、社会网络分析等。主持课题包括：国家自然科学基金青年基金项目，广东省高等教育学会“十三五”规划高校青年教师高等教育学研究课题，广东省本科高校电子商务类专业教学指导委员会教学改革项目，深圳大学青年教师科研启动项目。参与多项国家自然科学基金课题及其他省市级科研项目。在国内外主流期刊和国内外会议上发表学术论文20余篇，4篇作为第一作者的论文入选ESI全球高被引论文数据库（ESI前1%），其中，2篇论文入选热点论文（ESI前0.1%）。

1绪论 1.1研究背景及研究意义 1.1.1研究背景 1.1.2研究目的及意义 1.2国内外研究现状 1.2.1模糊多准则决策方法研究现状 1.2.2随机多准则决策方法研究现状 1.2.3犹豫模糊语言多准则决策方法研究现状 1.2.4概率语言多准则决策方法研究现状 1.3需进一步研究的问题 1.4研究内容、创新点和本书结构 2理论基础 2.1语言变量及语言转换函数 2.1.1语言变量 2.1.2语言转换函数 2.2概率语言术语集 2.2.1概率语言术语集的定义 2.2.2概率语言术语集的运算规则 2.2.3概率语言术语集的比较规则 2.3随机多目标可接受度分析 2.4证据理论 2.5经典的多准则决策方法 3基于距离测度的概率语言多准则决策方法 3.1概率语言术语集的距离测度 3.2基于距离测度的概率语言MABAC方法 3.2.1权重已知的概率语言多准则决策问题描述 3.2.2基于距离测度的概率语言MABAC方法的步骤 3.3基于距离测度的概率语言VIKOR方法 3.3.1权重未知的概率语言多准则决策问题描述 3.3.2基于距离测度的概率语言VIKOR方法的步骤 3.4案例分析 3.4.1案例背景 3.4.2数据收集方法 3.4.3决策过程 3.4.4对比分析 3.5本章小结 4基于随机占优度的概率语言多准则决策方法 4.1概率语言随机占优关系 4.1.1概率语言随机占优准则 4.1.2概率语言随机占优度 4.2基于随机占优度的概率语言PROMETHEE方法 4.2.1权重已知的概率语言随机多准则决策问题描述 4.2.2基于随机占优度的概率语言PROMETHEE方法的步骤 4.3基于SMAA和随机占优度的概率语言多准则决策方法 4.3.1权重未知的概率语言随机多准则决策问题描述 4.3.2基于SMAA和随机占优度的概率语言多准则决策方法的步骤 4.4案例分析 4.4.1决策过程 4.4.2对比分析 4.5本章小结 5基于证据推理的概率语言多准则决策方法 5.1获取近似置信度 5.2基于加权和证据推理的概率语言多准则决策方法 5.2.1权重已知的不完备概率语言多准则决策问题描述 5.2.2基于加权和证据推理的概率语言多准则决策方法的步骤 5.3基于证据推理和BWM的概率语言多准则决策方法 5.3.1权重未知的不完备概率语言多准则决策问题描述 5.3.2基于证据推理和BWM的概率语言多准则决策方法的步骤 5.4案例分析 5.4.1决策过程 5.4.2对比分析 5.5本章小结 6基于共识水平测度的概率语言多准则群决策方法 6.1残缺概率语言矩阵联合规范化方法及决策组权重计算方法 6.1.1残缺概率语言矩阵联合规范化方法 6.1.2决策组权重计算方法 6.2方案共识水平测度 6.3基于共识水平测度的残缺概率语言多准则群决策方法 6.3.1残缺概率语言多准则群决策问题描述 6.3.2基于共识水平测度的残缺概率语言多准则群决策方法的步骤 6.4案例分析 6.4.1决策过程 6.4.2参数分析与对比分析 6.5本章小结 7总结与展望 7.1主要工作和研究成果 7.2展望 参考文献