本书根据河南省远程医学中心的远程会诊流程和2016-2018年间的远程会诊数据，通过建立仿真和数学规划模型对远程会诊运营管理问题进行了研究。
本书第一部分研究远程会诊资源配置优化问题。首先，根据远程会诊流程建立离散事件仿真模型，通过将仿真模型得出的平均等待时长与观测值进行对比，验证仿真模型的有效性。其次，分析在不同内科医学部专家数量和诊室数量下仿真系统的性能，并得出在现有的会诊申请规模下，最优的资源配置方案。
本书第二部分研究远程会诊调度策略问题。首先，提出了一种基于新的会诊流程的调度策略，并建立了与原有调度策略相同参数设置的仿真模型。其次，通过仿真对比两种调度策略的性能表现，新提出的调度策略性能更优。最后，对两种策略在不同会诊申请达到规模和专家换班时间下进行灵敏度分析。
本书第三部分研究远程会诊预约调度优化问题。首先，针对远程会诊预约调度中的服务时间随机性和基层医院医生爽约等不确定因素，以考虑排序和不考虑排序两种方式，建立了两个两阶段随机规划模型。其次，考虑上级医院专家到达不守时的情景，考虑随机服务时间和会诊申请的排序，建立两阶段随机规划模型，并通过Benders分解对模型进行求解，得出最优的调度方案。
本书创新性地提出了基于远程会诊流程的离散事件仿真模型、新的专家预指派调度策略以及考虑多种不确定性建立的随机规划模型，弥补了国内外远程会诊运营管理研究的不足，丰富和完善了医疗运营管理的理论和方法体系，为远程医学中心合理调度会诊病例、提高运营效率提供了理论依据和决策支持。
本书读者对象适用于对医疗运营管理方向感兴趣的科研工作者以及硕士、博士研究生。

乔岩，郑州大学管理工程学院讲师，博士毕业于北京理工大学，2019-2020年在美国普渡大学生物医学工程学院进行为期一年的访学。在telemedicine and e-Health和Technology and Health Care等SCI刊源期刊上以第一作者发表论文多篇，在管理科学高质量期刊FMS中文T1档期刊《中国管理科学》以第一作者发表1篇，并参与多项国家自然科学基金项目。研究兴趣为数据驱动的医疗服务运营管理。